Formulas Estadistica

Estadística para administración y economía Richard I. Levin, David S. Rubin




[2-1]

3.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
Media aritmética de la población


[3-1]
Media aritmética de la muestra


[3-2]




Media aritmética con datos agrupados

[3-3]

Media aritmética de la muestra para datos agrupados usando códigos

[3-4]
Media ponderada

[3-5]Media Geométrica



[3-6]

Mediana

[3-7]




Mediana de la muestra para datos agrupados

[3-8]

Moda

[3-9]

Rango

[3-10]

Rango intercuartil

[3-11]

Varianza de población

[3-12]







Desviación estándar de la población

[3-13]

Resultado estándar de la población

[3-14]


Varianza de datos agrupados

[3-15]


Desviación estándar de datos agrupados

[3-16]





Varianzade una muestra

[3-17]


Desviación estándar de una muestra

[3-18]

Resultado estándar de una muestra

[3-19]



Coeficiente de variación

[3-20]





4.- PROBABILIDAD I: IDEAS INTRODUCTORIAS
Probabilidad de un evento

[4-1]

Regla de la adición para eventos mutuamente excluyentes

[4-2]

Regla de la adición para eventos que no son mutuamente excluyentes

[4-3]

Probabilidades conjuntasde dos eventos independientes

[4-4]

Probabilidad condicional para eventos estadísticamente independientes

[4-5]


Probabilidad condicional para eventos dependientes estadísticamente

[4-6]




Probabilidad conjunta para eventos dependientes estadísticamente

[4-7]


5.- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Fórmula binomial

[5-1]


Media de una distribución binomial

[5-2]Desviación estándar de una distribución binomial

[5-3]


Fórmula de Poisson

[5-4]



Distribución de Poisson como una aproximación de la distribución binomial

[5-5]


Estandarización de una variable aleatoria normal
o
[5-6]

6.- MUESTREO Y DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
Error estándar de la media para poblaciones infinitas

[6-1]

Estandarización de la media de la muestra[6-2]

DISTRIBUCIONES
Error estándar de la media para poblaciones finitas

[7-1]





7.- ESTIMACION
Estimación de la desviación estándar de la población.

[8-1]


Estimación del error estándar de la media de una población finita

[8-2]


Media de la distribución muestral de la proporción

[8-3]

Error estándar de la proporción

[8-4]


Error estándar estimado de la media de una poblacióninfinita

[8-5]



8.-PRUEBA DE HIPOTESIS: PRUEBA DE UNA SOLA MUESTRA
9.-PRUEBA DE HIPOTESIS: PRUEBA DE DOS MUESTRAS
Error estándar de la diferencia entre dos medias

[10-1]

Error estándar estimado de la diferencia entre dos medias

[10-2]



Estimación conjunta de

[10-3]


Error estándar estimado de la diferencia entro dos medias muestrales, con muestras pequeñas y varianzas depoblación iguales

[10-4]



Error estándar de la diferencia entre dos proporciones

[10-5]




Error estándar estimado de la diferencia entre dos proporciones

[10-6]


Proporción global estimada de éxitos en dos poblaciones

[10-7]


Error estándar estimado de la diferencia entre dos proporciones usando estimaciones combinadas de ambas muestras

[10-8]





10.-CALIDAD Y CONTROL DE LA CALIDAD
Granmedia de varias muestras del mismo tamaño

[11-1]







Límites de control para una gráfica




[11-2]

Desviación estándar de la distribución muestral de R

[11-3]


Límites de control para una gráfica R





[11-4]



Línea central para una gráfica p

[11-5]

Límites de control para una gráfica p





[11-6]


Estimación de p

[11-7]





11.- JI-CUADRADA Y ANALISIS DE VARIANZAEstadístico de ji-cuadrada

[12-1]


Grados de libertad en una prueba de ji-cuadrada de independencia

[12-2]

Frecuencia esperada para cualquier celda

[12-3]
Varianza entre medias muestrales

[12-4]
Varianza de la población

[12-5]

Estimación de la varianza entre columnas

[12-6]
Estimación de la varianza dentro de columnas

[12-7]



Estadístico F

[12-8]



Grados de libertad del numerador...