FORO TM27
Páginas: 3 (536 palabras)
Publicado: 14 de julio de 2015
TECNICAS MULTIVARIADAS- ANALISIS FACTORIAL
1. ¿CUÁL ES LA DEFINICION DE ANALISIS FACTORIAL Y CUAL ES SU MODELO MATEMATICO?
Es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar lascorrelaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores másexpresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, marketing, gestión de productos, investigación deoperaciones y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.
2. ¿QUÉ SIGNIFICA EL TEST DE ESFERICIDAD DE BARTLETT PARA EL ANALISIS FACTORIAL?
La prueba de esfericidad de Bartlettevalúa la aplicabilidad del análisis factorial de las variables estudiadas. El modelo es significativo (aceptamos la hipótesis nula, H0) cuando se puede aplicar el análisis factorial
Prueba deesfericidad de Bartlett:
Si Sig. (p-valor) < 0.05 aceptamos H0 (hipótesis nula) > se puede aplicar el análisis factorial.
Si Sig. (p-valor) > 0.05 rechazamos H0 > no se puede aplicar el análisis factorial.
3.¿QUE SIGNIFICA EL INDICE KMO (KAISER-MEYER-OLKIN) DE ADECUACION DE LA MUESTRA?
El test KMO (Kaiser, Meyer y Olkin) relaciona los coeficientes de correlación, rjh, observados entre las variables Xj yXh, y ajh son los coeficientes de correlación parcial entre las variables Xj y Xh. Cuanto más cerca de 1 tenga el valor obtenido del test KMO, implica que la relación entres las variables es alto. SiKMO ≥ 0.9, el test es muy bueno; notable para KMO ≥ 0.8; mediano para KMO ≥ 0.7; bajo para KMO ≥ 0.6; y muy bajo para KMO < 0.5.
4. ¿CÓMO SE CREA Y ANALIZA LA MATRIZ FACTORIAL?
Los pasos o fasesque se suelen seguir en el Análisis Factorial son los siguientes:
Cálculo de la matriz de correlaciones entre todas las variables (conocida habitualmente como matriz R).
Extracción de los factores...
1. ¿CUÁL ES LA DEFINICION DE ANALISIS FACTORIAL Y CUAL ES SU MODELO MATEMATICO?
Es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar lascorrelaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores másexpresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, marketing, gestión de productos, investigación deoperaciones y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.
2. ¿QUÉ SIGNIFICA EL TEST DE ESFERICIDAD DE BARTLETT PARA EL ANALISIS FACTORIAL?
La prueba de esfericidad de Bartlettevalúa la aplicabilidad del análisis factorial de las variables estudiadas. El modelo es significativo (aceptamos la hipótesis nula, H0) cuando se puede aplicar el análisis factorial
Prueba deesfericidad de Bartlett:
Si Sig. (p-valor) < 0.05 aceptamos H0 (hipótesis nula) > se puede aplicar el análisis factorial.
Si Sig. (p-valor) > 0.05 rechazamos H0 > no se puede aplicar el análisis factorial.
3.¿QUE SIGNIFICA EL INDICE KMO (KAISER-MEYER-OLKIN) DE ADECUACION DE LA MUESTRA?
El test KMO (Kaiser, Meyer y Olkin) relaciona los coeficientes de correlación, rjh, observados entre las variables Xj yXh, y ajh son los coeficientes de correlación parcial entre las variables Xj y Xh. Cuanto más cerca de 1 tenga el valor obtenido del test KMO, implica que la relación entres las variables es alto. SiKMO ≥ 0.9, el test es muy bueno; notable para KMO ≥ 0.8; mediano para KMO ≥ 0.7; bajo para KMO ≥ 0.6; y muy bajo para KMO < 0.5.
4. ¿CÓMO SE CREA Y ANALIZA LA MATRIZ FACTORIAL?
Los pasos o fasesque se suelen seguir en el Análisis Factorial son los siguientes:
Cálculo de la matriz de correlaciones entre todas las variables (conocida habitualmente como matriz R).
Extracción de los factores...
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