Fuentes De Informacion De Tesis
Taller de Inv. Aplicada
Fuentes de información primaria
Entrevistas Encuestas Recopilación de documentación Experiencia directa Simulaciones.
Fuentes de información primaria
Entrevistas son rápidas, dinámicas pero pueden tener un bias (error) grande, ya sea por ignorancia del entrevistado o por intereses personales. Encuestas son máslentas y trabajosas pero más objetivas. Recopilar información es más objetivo aún pero muchas veces no se tiene acceso a la documentación deseada.
Fuentes de información primaria
Experiencia directa es posible si uno trabaja para la empresa donde se estudia el problema. Requiere colaboración del empleador. Simulación se usa solo en casos especiales Definir cuál o cuales fuentesprimarias se usaran es parte de la Estrategia Metodológica.
Fuentes secundarias
Tesis de pre-grado, de maestría o de doctorado Libros, recientes y especializados. Limitar al mínimo los libros de texto. Artículos de revistas especializadas o de congresos. Limitar al mínimo artículos sacados de la Web que no sean parte de una REVISTA.
Fuentes digitales
En la bibliotecavirtual hay:
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ACM SCIRUS
Había: ProQuest Libres: Google Scholar, CiteseerX, DOAJ, arxiv Tesis: Cybertesis, tesis de Australia (adt.caul.edu.au )
Ya no es libre !!!
http://www.research.ibm.com/journal/
Antecedentes del Problema
Historia del problema:
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A nivel mundial (es poco probable que una empresa peruana sea la primera en el mundo que sehaya dado cuenta de un problema) A nivel Perú A nivel de la empresa en estudio.
Nos sirve para conocer cuando el problema comenzó, o cuando empezó a ser serio, con que otros problemas tiene relación, y qué ocasiona.
Problema vs. Efecto
Ojo, no todos los “problemas” aparentes son realmente problemas. Muchos son efectos. Ejemplo: la fiebre no es un problema, es un efecto. Elproblema en realidad es una infección que causa la fiebre. En informática, los clientes que se van a otra empresa son efecto, el problema real de repente es malos procesos que generan mala atención.
Objetivos Específicos vs. Fases del proyecto
Obj. Específicos: lo que se desea lograr, ejemplo: menores costos, menor tiempo de atención, mayor control de activos, etc. Fases:descomponer el objetivo general (hacer algo para solucionar el problema) en pasos de esa solución. SALE DEL ARBOL DE OBJETIVOS
Ejemplo
Tema: Predicción del precio de acciones en la bolsa de valores usando redes neurales Objetivo general: Modelar y desarrollar un sistema que prediga el precio de las acciones en la Bolsa de Valores de Lima usando redes neurales.
Ejemplo
Obj.Específicos:
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Lograr predicciones con un margen de error de menos de 5% Desarrollar una red neural que corra en menos de 4 minutos Encontrar un modelo de red neural adecuado para predecir tendencias de precios, etc.
CUANTIFICABLES en la medida de lo posible
Objetivos Específicos (prácticos)
Objetivo General Implementar, en una aplicación informática, un modelo de programaciónlineal entero binario, que de manera balanceada reformule la carga académica para los alumnos que tengan sanción por el Artículo 28, del Reglamento General de Estudios de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso . Objetivos Específicos Estructurar un modelo de programación lineal completo, capaz de resolver el problema de reformulación de la carga académica. Diseñar e implementar unasolución de manera de obtener los datos del alumno que influyan y sean parte del problema desde una fuente fiable, tales como: asignaturas aprobadas, reprobadas, pendientes, entre otros. Aliviar el trabajo realizado por los Jefes de Docencia al momento de reformular la carga académica para cada alumno, ahorrando un 25% del tiempo por alumno empleado anteriormente en dicha reformulación....
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