Función de distribución

FUNCION DE DISTRIBUCIÓN
Sea X una variable aleatoria discreta cuyos valores suponemos ordenados de menor a mayor. Llamaremos función de distribución de la variable X, y escribiremos F(x) a lafunción:
F(x) = p(X ≤ x)
La función de distribución asocia a cada valor de la variable aleatoria la probabilidad acumulada hasta ese valor.
En la teoría de la probabilidad y en estadística, una funciónde distribución acumulada (fda) describe la probabilidad de que una variable aleatoria real X sujeta a cierta ley de distribución de probabilidad, se sitúe en la zona de valores menores o igualesa x.Intuitivamente, asumiendo la función f como la ley de distribución de probabilidad, la fda sería la función con la recta real como dominio, con imagen del área hasta aquí de la función f,siendo aquí el valor x para la variable aleatoria real X.La fda asocia a cada valor x, la probabilidad del evento: "la variable X toma valores menores o iguales a x".
Distribución normal  
Importancia de ladistribución normal
La distribución normal es de suma importancia en estadística por tres razones principales:
Numerosas variables continuas de fenómenos aleatorios tienden a comportarseprobabilísticamente mediante ésta.
Es el límite al que convergen tanto variables aleatorias continuas como discretas.
Proporciona la base de la inferencia estadística clásica debido a su relación con el teorema dellímite central.
Propiedades de la distribución normal
Su grafica tiene forma acampanada.
El valor esperado, la mediana y la moda tienen el mismo valor cuando la variable aleatoria se distribuyenormalmente.
Su dispersión media es igual a 1.33 desviaciones estándar. Es decir, el alcance intercuartil está contenido dentro de un intervalo de dos tercios de una desviación estándar por debajo de lamedia a dos tercios de una desviación estándar por encima de la media.
En la práctica, algunas de las variables que observamos sólo pueden aproximar estas propiedades. Así que si el fenómeno...