Garnert Inteligencia Multiple

En toda Organización se establece una división del trabajo que permite alcanzar los objetivos. Existen dos divisiones: La horizontal donde se divide el trabajo en tareas, y la vertical, que genera una estructura jerárquica según las responsabilidades de decisión. A ésta se la denomina pirámide organizacional y cuyos niveles son:
Nivel Superior o estratégico: Elabora las políticas y estrategias.Determinar los objetivos a largo plazo y el modo en que la organización ha de interactuar con otras entidades. Se toman decisiones que afectan a toda la organización. En este nivel se encuentran el presidente, el directorio el gerente general, etc.
Nivel medio o táctico: Coordina las actividades que se desarrollan en el nivel inferior u operativo, así como las decisiones que se toman y queafectan a un sector, área o departamento específico. En este nivel se encuentra el gerente de producción , administración de ventas, etc.
Nivel inferior u operativo: Su función es realizar en forma eficaz las tareas que se realizan en la organización. Se realizan tareas rutinarias en forma eficaz las tareas que se realizan en la organización. Se realizan tareas rutinarias programadas previamente porel nivel medio. Pertenecen a este nivel empleados administrativos.
Características de un DataWarehouse
* Pesentan datos para el análisis del negocio.
* Puede almacenar información específica a una parte del negocio en DataMarts.
* Contiene una estructura optimizada para recuperar información
* Combina varias fuentes de datos heterogéneas.
ETL (Extract, Transform, and Load)
*Extraer datos de las Fuentes
* Transformar los datos de acuerdo a las necesidades del usuario
* Cargar los datos en el DataWarehouse.

Sistemas Analíticos (OLAP)
* Bases de Datos multidimensionales:
* Contiene una estructura optimizada para recuperar información proveniente de los DWH.
* Pre-calcula y genera agregaciones de datos
* La minería de datos (Data Mining),lo utiliza para descubrir patrones que no `pueden ser vistos directamente en el DWH

DataWarehouse

La pieza fundamental de un sistema Business Intelligence es el DWH porque todos los listados y análisis que se hagan se harán a partir de esta única base de datos. En el DWH la información está limpia, unificada y verificada, .
Beneficios..
* Transforma datos normalizados en un modelosimple
* Entrega consultas de alto performance
* Usa técnicas de modelamiento que son soportadas por la mayoría de herramientas de BI.
* Requiere bajo mantenimiento al ser parte del diseño del DWH

Tablas de Dimensiones
* Describe las entidades de negocio
* Contiene atributos que proveen un contexto a los datos numéricos
* Presentan los datos organizados en jerarquíasEsquema Copo de Nieve
* Define jerarquías usando múltiples tablas de dimensiones
* Simplifica la consolidación de datos de múltiples fuentes
Tabls de Hechos
* Colección de medidas asociadas a un proceso de negocios
* Datos numéricos.. Cantidad, Monto , Etc.
Los 12 errores mas comunes en la construcción de un datawarehouse..
1. No compartir dimensiones entre diferentes tablasde hechos
2. No unificar los hechos entre distintas tablas de hechos
3. Omitir las tablas agregedas y comprimir las tablas de dimensión para afrontar los problemas de rendimiento.
4. Olvidarse del máximo nivel de detalle en el modelo estidad-relacion
5. Mezclar hechos de diferente granularidad en una misma tabla de hechos.
6. Crear un modelo dimencional para resolver uninforme en particular
7. Añadir dimensiones en una tabla de hechos antes de definir su granularidad
8. Crear “Samart Keys” para relacionar una tabla de dimensión con una tabla de hechos
9. No afrontar el tratamiento de las dimensiones lentamente cambientes
10. Dividir las jerarquías y los niveles de las jerarquías en multiples dimensiones.
11. Abreviar las descripciones en las...