Gary

LABORATORIO ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA CON INTERVALOS

1. ESTIMACIÓN INTERVÁLICA DE PROMEDIOS:

CASO 1: Para CASO 2: Para n < 30





2. ESTIMACIÓN INTERVÁLICA PARA DIFERENCIA DE PROMEDIOS:

CASO 1: Para n1 y n2




CASO 2: Para n1 y n2 < 30





3. ESTIMACIÓN INTERVÁLICA PARA PROPORCIONES





4. ESTIMACIÓN PARA DIFERENCIA DE PROPORCIONES1. A un laboratorio de ensayo de materiales se lleva una muestra de 10 cables para obtener sus cargas de rotura a la tracción. Los resultados obtenidos (en kg/cm2) fueron 280, 295, 308, 320, 265, 350, 300, 310, 285, 310. Considerando que estas cargas poseen distribución de probabilidad normal, determinar el intervalo de confianza de 90% para la media poblacional.










2. El diámetrofinal de un cable eléctrico blindado es distribuido normalmente. Una muestra de tamaño 20 produce una media de 0.790 y una desviación típica muestral 0.010. Encuentre un intervalo de confianza del 95% para .









3. Se ha encontrado que 25 de 250 cinescopios de televisión producidos por el proceso A son defectuosos y que 14 de 180 producidos por un proceso B son defectuosos.Suponiendo que el muestreo es aleatorio, determinar el intervalo del 99% de confianza para la diferencia verdadera en la proporción de defectuosos, de los dos procesos.










4. Durante cierta semana, una tienda de departamentos observó y registró que 5750 de las 12500 personas que entraron en la tienda hicieron por lo menos una compra. Tratando esto como una muestra al azar de todos losclientes potenciales, hallar el intervalo de confianza del 99% para la proporción real de personas que entran en la tienda y que harán por lo menos una compra.










5. Un ingeniero mecánico cree haber perfeccionado un programa de adiestramiento que puede reducir considerablemente el tiempo de montaje de ciertos mecanismos empleado por los trabajadores. Para comprobar esta creencia,escoge 10 trabajadores al azar y realiza estudios de tiempo antes y después del adiestramiento, obteniendo como resultado las siguientes reducciones de tiempo en minutos,

Trabajador
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Reducción
Tiempo
3
5
-1
0
7
4
8
3
-1
2


a) Halle un intervalo de confianza del 95% para la media de la reducción de tiempo de los 5 primeros trabajadores.b) Halle un intervalo de confianza del 95% para la media de la reducción de tiempo para los 10 trabajadores.






6. Las siguientes son 16 determinaciones independientes del punto de fusión de un compuesto, ocho hechas por un analista A y ocho hechas por un analista B. Los datos se dan en centígrados.
Analista A
164.4
169.7
169.2
169.5
161.8
168.7
169.5
163.9
Analista B
163.5162.8
163.0
163.2
160.7
161.5
160.9
162.1


Hallar un intervalo de confianza del 90% para la diferencia media entre analistas.







7. La oficina de protección al consumidor, entre otras cosas, han ocasionado que las empresas se preocupen más por la aceptación de sus productos en el mercado. Una empresa, con dos productos en su línea, quiere estimar la diferencia entre el númerode quejas ocurridas cada mes durante cuatro años (48 meses), que para cada producto arrojan los siguientes resultados,

Producto 1
1 = 17.2
S1 = 4.6
Producto 2
2 = 25.1
S2 = 5.3

Determinar un intervalo de confianza del 90% para la diferencia entre el número medio de quejas sobre sus productos.












8. Una muestra al azar de 200 pilas de la marca A para calculadorasmuestra una vida media de 140 horas y una desviación típica de 10 horas. Una muestra al azar de 120 pilas de la marca B da una vida media de 125 horas y una desviación estándar de 9 horas. Determinar:


a) Un intervalo de confianza del 95% para la diferencia de la vida media de las poblaciones A y B.






b) Un intervalo de confianza del 99% para la diferencia de la vida media de las...