Geomatica

LECTURA COMPLEMENTARIA (1)
Análisis de similaridad cartográfica y generación de mapas predictivos mediante sistemas de información geográfica
El análisis visual y subjetivo de un mapa a otrotratando de hacer una valoración de la distribución de colores en cada zona. La dificultad de este tipo de aproximaciones tiene una doble vertiente: a la vez hay que recordar las tramas de colores y ademáscalcular las diferencias. Con un análisis cartográfico cuantitativo hacemos lo mismo, pero con la diferencia de que en vez de usar los colores y sus variaciones visuales, usamos los valorescartográficos verdaderos existentes en el interior de los mapas. El espacio geográfico utiliza coordenadas para localizar los elementos del mundo real. La expresión geográfica del conjunto completo de medicionesde que disponemos da lugar a su modelo de distribución espacial, plasmado en forma cartográfica.
El espacio de datos es un poco menos familiar para nosotros. A primeras no podemos recorrer esteespacio de datos como si fuera el espacio geográfico, pero podemos recurrir a una conceptualización del mismo que nos ayudará a entenderlo. Aportamos de esta forma mediciones objetivas y cuantitativaspara cada punto de nuestro espacio de análisis, llevando el análisis cartográfico al terreno del método científico de donde no debe salir.
Identificación de zonas de datos
Utilizamos el concepto de'distancia de datos' como herramienta para medir la similaridad en un mapa. Con el software adecuado y un simple click en una celda podemos saber en cualquier momento la similaridad del resto de lasceldas con respecto a la primera, en un rango entre 0 (cero por cien similar) y 100 (idéntica trama de datos, es decir, idénticos valores en el conjunto de capas cartográficas analizadas).
Cartografíade cúmulos de datos y agrupación ( clustering)
De todo lo que hemos visto podemos analizar el parecido entre datos a partir de mapas apilados con distintas capas temáticas. La primera técnica es...