GERENCIA AVANZADA

Si queremos determinar un pronóstico que proyecta las ventas de la compañía a través de un simulador o juego de negocios, a lo que debemos enfocarnos sería al la estimación del:
GRUPAL 3



Pronóstico económico


Pronóstico tecnológico


Pronóstico de la demanda
EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 1: (Opción c). Si como empresa deseamos pronosticar las ventas, debemos considerar elcomportamiento de la demanda de mercado. En función de esa demanda de mercado; podremos considerar o estimar que tanta oportunidad tenemos de colocar nuestro producto en ella. Por tal razón la demanda debe uno de los factores a considerar.


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2. 
Descomponer una serie de tiempo se refiere a desglosar los datos pasados en componentes de:




Constantes y variacionesTendencias, ciclos y variaciones al azar


Variaciones estratégicas, tácticas y operacionales
EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 2: (Opción b). El análisis de las series de tiempo propone fraccionar los datos en componentes para proyectarlos hacia el futuro. Tiene 4 componentes típicos: Tendencia (es el movimiento gradual, ascendente o descendente, de los datos a través del tiempo), Estacionalidad (es elpatrón de datos que se repite a sí mismo después de un periodo de tiempo), Ciclos (son patrones que ocurren en los datos cada varios periodos de tiempo) y Variaciones al Azar (son “señales” en los datos causados por oportunidades y situaciones inusuales; no siguen un patrón perceptible).


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3. 
Con respecto al pronóstico basado en la regresión lineal, el error estándar delestimado da una medida de:




La exactitud global del pronóstico


El periodo de tiempo para el cual el pronóstico es válido


El tiempo requerido para derivar la ecuación del pronóstico
EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 3: (Opción a). El error estándar del estimado mide la exactitud de los estimados. A esto se le llama desviación estándar de la regresión. El estimado de un punto de “y” (variableque se pronostica) es en realidad la media o valor esperado, de una distribución de valores posibles de la variable que se pronostica.


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4. 
Si utilizamos el método de tendencia lineal para pronosticar el futuro y encontramos que el valor de a = 78.45 y el de b=-4.98; el modelo matemático sería:




Y = -4.98 + 78.45X


Y = 78.45 + (– 4.98X)


Y = 78.45X + 4.98EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 4: Modelo: Y = a + bx = 78.45 – 4.98x (Opción b)


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5. 
Si utilizamos el método de tendencia lineal para pronosticar el futuro y encontramos que el modelo matemático es: Y = a + bx = 98.45 – 3.98x. Encontrar el pronóstico para el periodo 11.




Y = 980.52


Y = 54.67


Y = -58.65
EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 5: Modelo: Y = a + bx = 98.45 –(3.98)(11) = 54.67 (Opción b)


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6. 
Para un análisis de regresión lineal simple, el coeficiente de correlación es de 0.8723. Calcule el coeficiente de determinación.




0.0769


0.8420


0.7609
EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 6: El coeficiente de determinación es el cuadrado del coeficiente de correlación. El coeficiente de determinación es 0.7609 (Opción c).Cuenta: 0 de 1


7. 
En las series de tiempo la variable independiente es:




El tiempo


Aquella que depende del tiempo


La que aumenta con el tiempo
EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 7: Es la variable independiente porque no depende de la variable que se esta pronosticando. (Opción a).


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8. 
En una microempresas que vende empanadas, el pronóstico de ventas de lapróxima semana corresponderá a un pronóstico a:




Corto plazo


Mediano Plazo


Largo Plazo
EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 8: Se considera corto plazo hasta un mes. (Opción a).


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9. 
La población panameña en el próximo quinquenio es considerado un pronóstico a:




Corto plazo


Mediano Plazo


Largo Plazo
EXPLICACIÓN DE PREGUNTA # 98: Se considera...