Glosario Análisis De Datos

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Acumulada (Frecuencia, proporción o porcentaje) En toda distribución de frecuencia se puede obtener la frecuencia acumulada (o proporción acumulada o porcentaje acumulado). Para obtener los valores, simplemente hay que ir acumulando (sumando), desde la categoría de menor valor de la variable a la de mayor valor, las frecuencias absolutas (ver frecuencia absoluta), proporciones o porcentajes,de cada categoría de respuesta. Por ejemplo, la frecuencia absoluta acumulada del grado "moderado" de preocupación por la situación política es 108, resultado de sumar las frecuencias de los grados anteriores (18 + 42 = 60) y la suya propia (60 + 48 = 108), indicando que 108 personas presentan una preocupación moderada o menos por las cuestiones políticas. Con el mismo procedimiento se obtendríanlas proporciones y porcentajes acumulados.   |
Amplitud del intervalo Es la diferencia entre el límite exacto superior y el límite exacto inferior, o entre el límite aparente superior y el límite aparente inferior más la unidad de medida. Amplitud intercuartil Es la diferencia entre el tercer cuartil (o percentil 75) y el primer cuartil (o percentil 25) y representa el rango de valores quecontiene a la mitad central de los datos (el 50%) Amplitud o rango Es la diferencia entre el valor máximo y mínimo del conjunto de datos y Amplitud semi-intercuartil Es la mitad de la diferencia entre el tercer cuartil (o percentil 75) y el primer cuartil (o percentil 25) y se utiliza para cuantificar la variabilidad de un conjunto de datos medidos con escala ordinal o de una distribución de unavariable cuantitativa marcadamente asimétrica. Análisis de datos El Análisis de datos en Psicología es una herramienta metodológica necesaria, de carácter fundamentalmente estadístico, para la investigación en Psicología. Análisis exploratorio de datos (AED) Es tanto una técnica de análisis de datos como una manera de pensar que enseña a la persona que investiga tendencias en los datos que no esperabaencontrar. Entre las técnicas de AED destacan las técnicas gráficas (diagrama de tallo y hojas) que permiten una rápida inspección de las propiedades de la distribución de los datos posición central, variabilidad y forma. También dispone de índices estadísticos resistentes a los datos extremos de la distribución, por lo que se les suele denominar también estadísticos robustos. Asimetría Unadistribución asimétrica es una distribución no simétrica por lo que los datos se distribuyen de forma desigual en los extremos de la distribución. Cuando hay muchos datos con valores bajos y pocos datos con valores altos la distribución es asimétrica positiva. Por ejemplo, el número de horas de sueño diario de 0 a 40 años. Por el contrario, cuando hay pocos datos con valores bajos y muchos datos convalores altos, la distribución es asimétrica negativa. Por ejemplo, edad de fallecimiento en los países desarrollados. Para su cálculo se dispone de varios índices. Si el coeficiente de asimetría es As<0, la distribución es asimétrica negativa. Si As=0 la distribución es simétrica y si As>0 la distribución es simétrica positiva . |
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Caja y bigotes La caja representa el 50% de lasobservaciones centrales, es decir, las observaciones comprendidas entre el percentil 25 (o primer cuartil) y el percentil 75 (o tercer cuartil). La línea en el centro de la caja representa la mediana o percentil 50. Los bigotes son líneas que se extienden fuera de la caja hasta una distancia de 1,5 veces la longitud de la caja de tal forma que los datos que quedan fuera de estos bigotescorresponden a las observaciones atípicas, llamadas también "outliers"   |
Característica Una característica es una propiedad de los individuos de una población. Uno de los objetivos de la investigación psicológica es determinar las propiedades de una determinada población, propiedades que estarán presentes en todos y cada uno de los individuos que la conforman. Sin embargo, aunque todos los elementos...