Glosario Metodologia

Metodologia Investigacion - conceptos generales

1. Asociación: Relación estadística entre dos o más variables, bien por covariancia o simultaneidad. (1)
2. Casos: personas u objetos a estudiar que cuentan con la variable de interés (2)
3. Cohorte: Conjunto, numero, serie identificados en función de la presencia o ausencia de un determinado factor (2)
4. Concordancia: coincidencia entrelas mediciones establecidas (3)
5. Controles: grupo que no cuente con la variable a investigar (2)
6. Correlación: relación entre variables (3)
7. Desviación estándar: Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición de la distribución.(4)
8. Distribución normal: La distribución de una variable normal está completamentedeterminada por dos parámetros, su media y su desviación estándar. (5)
9. Elementos o unidades muestrales: Son las entidades acerca de las que se reúnen datos. (13)
10. Equivalencia: Igualdad en la función, el valor, la potencia o la eficacia de dos o más cosas distintas entre sí. (24)
11. Ensayo Clínico: evaluación experimental de un producto, sustancia, medicamento, técnica diagnóstica oterapéutica que a través de su aplicación a seres humanos pretende valorar su eficacia y seguridad (6)
12. Error tipo I:  La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera (14)
13. Error tipo II: aceptar la hipótesis nula cuando es falsa (14)
14. Especificidad de una prueba: Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo sano, es decir, la probabilidadde que para un sujeto sano se obtenga un resultado negativo. En otras palabras, se puede definir la especificidad como la capacidad para detectar a los sanos (7)
15. Estándar de oro: prueba cuya alta efectividad esté ya establecida, con sensibilidad y especificidad cercanas al 100%, estándar o patrón para el diagnóstico de una enfermedad. (15)
16. Estimación: Un procedimiento de estimaciónpuntual utiliza la información de una muestra para llegar a un solo número, o punto, que se estima el parámetro de interés. La estimación real se efectúa mediante un estimador. Un estimador es una regla que expresa cómo calcular la estimación, basándose en la información de la muestra y se enuncia, en general, mediante la media muestral. (19)
17. Factor de riesgo:  cualquier característica ocircunstancia detectable de una persona o grupo de personas que se sabe asociada con un aumento en la probabilidad de padecer, desarrollar o estar especialmente expuesto a un proceso mórbido (8)
18. Grupos relacionados: Representan conjuntos de personas que interactúan por un periodo extendido, que están ligados entre sí por una meta y que se consideran a sí mismos como una entidad. (4)
19.Hipótesis nula: proposición que niega lo que dice la hipótesis de investigación (9)
20. Hipótesis alterna: Son posibilidades diferentes o “alternas” ante las hipótesis de investigación y nula. (4)
21. Intervalo de confianza: rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada. (16)
22. Media: Es el promedio aritmético deuna distribución y es la medida de tendencia central más utilizada. (4)
23. Momios:
24. Muestra: Grupo de individuos que realmente se estudiarán, es un subconjunto de la población. (9)
25. Muestreo: selección de las unidades representativas para obtener los datos que le permitirán obtener al investigador información acerca de la población que investiga. (10)
26. Muestreo probabilístico:Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. El procedimiento de selección es aleatorio. (9)
27. Nivel de confianza: es la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. (17)
28. Placebo: Sustancia que, careciendo por sí misma de acción terapéutica, produce algún efecto curativo en el enfermo, si este la recibe...