Graficos en stata

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Trabajo de graficos en Stata, Seminario I
´ Alvaro Tobar Vergara 11 de Octubre

1

´ Indice
1. Grafico comparacion: 2. Grafico densidad: 3. Grafico curvas: 4. Grafico piramide de crecimiento de poblacion: 5. Grafico Ajustar curva a un conjunto de datos: 3 5 7 10 12

2

1.

Grafico comparacion:
5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 0
1

Annual Ad Revenue Growth First 14 Years (millions)2

3

4

5

6

7

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11

12

13 o Añ Añ

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Broadcast Internet

Cable

Para llevar a cabo el siguiente grafico se utilizo el siguiente codigo en Stata: clear all input str6 year broadcast cable internet id "A~o 1" 100 120 80 1 n "A~o 2" 170131 140 2 n "A~o 3" 375 240 330 3 n "A~o 4" 590 340 4204 4 n "A~o 5" 821 390 4800 5 n "A~o 6" 1000 420 7851 6 n "A~o 7" 2467 439 6405 7 n "A~o 8" 5400 478 6048 8 n "A~o 9" 7523 500 6101 9 n "A~o 10" 8400 1000 9789 10 n "A~o 11" 9875 2175 11111 11 n 3



o

14

"A~o 12" 10427 3247 17481 12 n "A~o 13" 11453 4872 20487 13 n "A~o 14" n 12487 7042 23540 14 end graph bar broadcast cableinternet ,over(year, sort(id) label(angle(45) labcolor(black) labsize(small) ticks tlwidth(wide) tlength(*1) tposition(crossing))) ylabel(0(5000)25000) title("Annual Ad Revenue Growth First 14 Years (millions)") legend(label(1 "Broadcast") label(2 "Cable") label(3 "Internet")) En primer lugar se generaron los datos necesarios, los grupos que se comparar´ serian: ”Broadcast”, cable.e”internet”. Para ellotenemos los datos ıan ¸ de crecimiento de estos servicios por a˜os, los que nos servir´n para ir viendo n a el crecimiento anual. Aparte tambi´n se debi´ crear una variable identificadoe o n ra para ordenar los a˜os por id, entonces de esta manera se ven los a˜os de n manera consecutiva en al grafico. El grafico de barras toma las 3 variables a comparar y toma el ”par´metro”de comparaci´n con elcomando .over ora o denados seg´n id. Algunas de las opciones usadas fueron: u Angle: Opci´n ocupada en label. El problema del tama˜o del grafico o n hace que los a˜os en el eje x quede uno sobre otro lo cual deja el n grafico impresentable. Este comando nos ayuda a girar en el Angulo que estimemos conveniente los a˜os en este caso Labcolor(black): En n este caso no fue mayormente ocupada, pero ayuda acambiar el color de los criterios de orden de la variables en el eje x Ticks: Crea una barra en el centro de las 3 barras que ayuda asociar los 3 elementos de un grupo en un a˜o determinado, lo cual facilita la n vista de los grupos por a˜os n Tlwidth(wide): Esta opci´n nos da el ancho de la barra que se cre´ en o o ”Ticks” Tlength(*1): Esta opci´n nos permite controlar el largo de la barra ocreada en ”Ticks” Otros de uso regular: ylabel, title, legend 4
2

2.

Grafico densidad:
Histogram fit
Number in bin(frequency) 100 150 200 250 300 350 400 0 50

−8

−6

−4

−2

0 2 4 Observe values

6

8

10

12

clear all set seed 4387 set obs 3500 generate pan = rnormal(0, 3.5) hist pan twoway (histogram pan , width(1) frequency xlabel(-8(2)12) ylabel(0(50)400)xtitle("Observe values") ytitle("Number in bin(frequency)") legend(off) barwidth(.8) bfcolor(gs15) blcolor(gs5) title("Histogram fit")) (kdensity pan, area(3500) color(red)) Se genera una variable normal, con 3500 observaciones y se hace un histograma com´n, luego para ajustar la densidad se ocupan los c´digos que u o contin´an, algunos c´digos interesantes son: u o width(1): Este comando nos da ladistancia entre cada barra del histograma 5

barwidth(.8): Con este comando Stata controla el ancho de cada barra. Por defecto es 1 bfcolor(gs15): Manejamos el color que tendr´n por dentro las barras a blcolor(gs5): Controlamos el color que tendr´ el borde de las barras a

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3.

Grafico curvas:
Tasas especificas de prevalencia de discapacidad por edad de la poblacion española, 1999

700...
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