Graficos

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Manual de Stata

6 Gráficos con Stata
Una de las capacidades básicas que ha de tener cualquier aplicación estadística es la de ser capaz de generar gráficos. Tan importante es la capacidad de tratamiento de variables y la de generación de estadísticos como la de hacer que se muestren los datos representados mediante una imagen, que en muchas ocasiones dice bastante más que mil números.Hay muy diversos tipos de gráficos en la representación estadística, pero con objeto de simplificar la amplia variedad existente, éstos pueden ubicarse en dos clasificaciones: por un lado, la del número de dimensiones que representan, y por el otro, el tipo de variables representado. En el primer caso, se pueden encontrar gráficos unidimensionales (representan los valores y frecuencias de cadavariable independientemente de las demás, si las hubiere), gráficos bidimensionales, en los que se muestran distribuciones conjuntas de dos variables, y representaciones multidimensionales, donde se muestran distribuciones multivariantes. Es necesario precisar que no siempre coincide el concepto de dimensión con el de variable: en un gráfico unidimensional pueden representarse dos o más variables, encuyo caso, según se construya el gráfico, se podrá estudiar la asociación existente entre ellas1 o comparar sus características representadas. Por otro lado, los gráficos también pueden clasificarse según el tipo de variable que quieren representar: hay gráficos que se adecuan especialmente a variables cualitativas, como son el gráfico de sectores o el de barras, mientras que otros, como las nubesde puntos o el histograma están indicados principalmente para variables cuantitativas. La aplicación Stata es capaz de producir gráficos de tres modos distintos:
a) En primer lugar, existe una instrucción que contiene la mayor parte de los gráficos más usuales. Se trata de la instrucción graph, que será la única que será abordada en este capítulo2. b) En segundo lugar, existen otra serie deinstrucciones que son capaces de realizar gráficos más específicos. En este caso, nos encontramos instrucciones como la de

Para estudiar asociación en gráficos unidimensionales es preciso añadir a su representación de única entrada otra dimensión. Esto se logra, como se verá más adelante, mediante dos modos: Con over la operación se realiza en los mismos ejes del gráfico, con by se construye otrográfico paralelo. La versión 8 proporciona una sintaxis bastante diferente de las de versiones anteriores de Stata para la ejecución de gráficos. Sin embargo, permite que los antiguos usuarios y los viejos programa puedan ejecutarse. Para ello, ha de cambiarse la instrucción graph por graph7 o bien, en el interior de un programa, advertir al comienzo que se está trabajando con una versión anterior ala 8, con la instrucción version.
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dotplot, que realiza histogramas basados en puntos, o stem, que realiza un gráfico de tallo y hoja. c) También Stata dispone de ciertos procedimientos de operaciones estadísticas que se pueden complementar con algún tipo de gráfico. De este modo, instrucciones gráficas como greigen, rvfplot o cluster dendrogram sólo son posiblestras la realización de previos análisis estadísticos como factor, regress y cluster, respectivamente.

Con la instrucción más específica de gráficos (graph) se pueden realizar dos modalidades de representación de variables:
a) las univariadas, como son los gráficos de sectores (pie), los de barras (bar), los de puntos (dot) y los de caja (box). y b) las bivariadas, en gráficos de dos dimensiones(twoway) o múltiples (matrix).

La instrucción graph es sin lugar a dudas la más compleja de cuantas contiene el programa Stata. Dado que en un gráfico pueden controlarse muchos aspectos, son necesarias muchas opciones que lo hagan posible. Para explicar con la mayor facilidad en este capítulo la mayor parte de las posibilidades de esta instrucción, se ha considerado conveniente dividirlo en...