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Páginas: 3 (699 palabras) Publicado: 16 de octubre de 2015
GUIA RE G RE SION L INE AL
SE ME S T RE 1 _ 2015
PROFESOR: GUILLERMO VARAS G
ALUMNOS : ANGELA CORONADO
ALFREDO ESPINOSA
M. ELIZABETH ITURRA

1. En el mercado de los vehículos usado, el precio deventa se encuentra influenciado por una serie de
variables. Un estudio consideró la cantidad de kilómetros recorridos como una variable relevante. Para
focalizar el estudio se ha considerado una marca ymodelo en particular, obteniéndose los siguientes
datos para una muestra de 10 vehículos:
Precio
(Millones de $)
Kilómetros
(en miles)

2,5

2,8

2,7

2,9

3

3,7

2,85

2,45

2,5

2,8

110

90

8075

60

55

92

100

112

80

a) Ajuste un modelo lineal simple que explique el precio de venta de los vehículos usados, en función del
kilometraje recorrido. Interprete la estimación de los parámetrosestimados.

Precio= 4.182-0.016 x kmt.

De acuerdo a este modelo podemos decir que cuando el vehículo tiene “o kilometros”, su precio es de $4.182
millones.
b) ¿Qué tan bueno es el modelo?. Expliqueutilizando una medida adecuada.

El modelo nos sirve para pronosticar cualquier precio que este dentro de estos rangos.
Cuando el vehiculo incrementa en 1 miles de kilometros, su valor de ventapromedio cambia en 0.016 millones
de pesos
2. Un ejecutivo de una financiera, negocia en forma directa con cada cliente, la tasa de interés mensual que
colocará por el monto solicitado, sabiendo que no tieneuna tabla que fije dichas tasas sino que son
producto de la negociación, se tomó una muestra de 12 clientes que negociaron con el ejecutivo
registrándose las variables:
I= Tasa de interés mensual(%)
M= Monto del crédito solicitado (en millones de $)
I
(Tasa)
M
(Monto)

2,5

1,2

2,0

1,9

1,3

0,7

0,8

1,5

1,3

1,2

2,5

1,5

13

10

14

12

8

7

5

10

8

6

18

12

a) Calcule el coeficientede correlación lineal y determine el grado de asocilación de las variables, interprete
según el contexto de la problemática.

R = - 0.85

Existe una alta correlación entre las variables x e y (-0.8...
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