Herramientas para el análisis de distintos datos.
Páginas: 7 (1551 palabras)
Publicado: 14 de mayo de 2013
Introducción.
En este proceso de análisis de la información contamos con una serie de herramientas que son útiles para el desarrollo de análisis de distintos datos y circunstancias, algunas de ellas son de gran utilidad y las encontramos en el paquete de Office en específico en el programa de Excel.
Realizar análisis estadístico y técnico con las Herramientas para análisis
Si tiene quedesarrollar análisis estadísticos o técnicos complejos, puede ahorrar pasos y tiempo si utiliza las Herramientas para análisis. Cuando utilice una de estas herramientas, deberá proporcionar los datos y parámetros para cada análisis y la herramienta utilizará las funciones de macros estadísticas o técnicas correspondientes para realizar los cálculos y mostrar los resultados en una tabla deresultados. Algunas herramientas generan gráficos además de tablas de resultados.
Las Herramientas para análisis incluyen las herramientas que se describen a continuación.
1. Análisis de Fourier
La herramienta Análisis de Fourier resuelve problemas de sistemas lineales y analiza datos periódicos, transformándolos mediante el método de transformación rápida de Fourier (FFT, Fast FourierTransform). Esta herramienta también realiza transformaciones inversas, en las que el inverso de los datos transformados devuelve los datos originales.
2. Correlación
Las funciones COEF.DE.CORREL y PEARSON de la hoja de cálculo calculan el coeficiente de correlación entre dos variables de medida cuando se observan medidas de cada variable para cada uno de los N sujetos. (Si falta la observación dealgún sujeto, dicho sujeto se omite en el análisis). La herramienta de análisis Correlación es especialmente útil cuando existen más de dos variables de medida para cada uno de los N sujetos. Proporciona una tabla de resultados, una matriz de correlación que muestra el valor de COEF.DE.CORREL (o PEARSON) aplicado a cada uno de los pares de variables de medida posibles.
3. Covarianza
Lasherramientas Correlación y Covarianza pueden usarse con la misma configuración cuando se observan N variables de medida diferentes en un grupo de individuos. Cada una de las herramientas Correlación y Covarianza proporciona una tabla de resultados, una matriz que muestra el coeficiente de correlación o covarianza, respectivamente, entre cada par de variables de medida. La diferencia es que loscoeficientes de correlación están comprendidos entre -1 y +1, inclusive. Las covarianzas correspondientes no se escalan. Tanto el coeficiente de correlación como la covarianza son medidas del grado en el que dos variables “varían juntas”.
4. Estadística descriptiva
La herramienta de análisis Estadística descriptiva genera un informe estadístico de una sola variable para los datos del rango deentrada, y proporciona información acerca de la tendencia central y dispersión de los datos.
5. Generación de números aleatorios
La herramienta de análisis Generación de números aleatorios rellena un rango con números aleatorios independientes extraídos de una de varias distribuciones. Puede utilizar esta herramienta para caracterizar a los sujetos de una población con una distribución deprobabilidades.
6. Histograma
La herramienta de análisis Histograma calcula las frecuencias individuales y acumulativas de rangos de celdas de datos y de clases de datos. Esa herramienta genera datos acerca del número de apariciones de un valor en un conjunto de datos.
7. Jerarquía y percentil
La herramienta de análisis Jerarquía y percentil genera una tabla que contiene los rangos ordinalesy porcentuales de cada valor de un conjunto de datos. Permite analizar la importancia relativa de los valores en un conjunto de datos. Esta herramienta usa las funciones JERARQUIA y RANGO.PERCENTIL de la hoja de cálculo. JERARQUIA no explica los valores relacionados. Si desea explicar valores relacionados, use la función JERARQUIA de la hoja de cálculo junto con el factor de corrección que se...
En este proceso de análisis de la información contamos con una serie de herramientas que son útiles para el desarrollo de análisis de distintos datos y circunstancias, algunas de ellas son de gran utilidad y las encontramos en el paquete de Office en específico en el programa de Excel.
Realizar análisis estadístico y técnico con las Herramientas para análisis
Si tiene quedesarrollar análisis estadísticos o técnicos complejos, puede ahorrar pasos y tiempo si utiliza las Herramientas para análisis. Cuando utilice una de estas herramientas, deberá proporcionar los datos y parámetros para cada análisis y la herramienta utilizará las funciones de macros estadísticas o técnicas correspondientes para realizar los cálculos y mostrar los resultados en una tabla deresultados. Algunas herramientas generan gráficos además de tablas de resultados.
Las Herramientas para análisis incluyen las herramientas que se describen a continuación.
1. Análisis de Fourier
La herramienta Análisis de Fourier resuelve problemas de sistemas lineales y analiza datos periódicos, transformándolos mediante el método de transformación rápida de Fourier (FFT, Fast FourierTransform). Esta herramienta también realiza transformaciones inversas, en las que el inverso de los datos transformados devuelve los datos originales.
2. Correlación
Las funciones COEF.DE.CORREL y PEARSON de la hoja de cálculo calculan el coeficiente de correlación entre dos variables de medida cuando se observan medidas de cada variable para cada uno de los N sujetos. (Si falta la observación dealgún sujeto, dicho sujeto se omite en el análisis). La herramienta de análisis Correlación es especialmente útil cuando existen más de dos variables de medida para cada uno de los N sujetos. Proporciona una tabla de resultados, una matriz de correlación que muestra el valor de COEF.DE.CORREL (o PEARSON) aplicado a cada uno de los pares de variables de medida posibles.
3. Covarianza
Lasherramientas Correlación y Covarianza pueden usarse con la misma configuración cuando se observan N variables de medida diferentes en un grupo de individuos. Cada una de las herramientas Correlación y Covarianza proporciona una tabla de resultados, una matriz que muestra el coeficiente de correlación o covarianza, respectivamente, entre cada par de variables de medida. La diferencia es que loscoeficientes de correlación están comprendidos entre -1 y +1, inclusive. Las covarianzas correspondientes no se escalan. Tanto el coeficiente de correlación como la covarianza son medidas del grado en el que dos variables “varían juntas”.
4. Estadística descriptiva
La herramienta de análisis Estadística descriptiva genera un informe estadístico de una sola variable para los datos del rango deentrada, y proporciona información acerca de la tendencia central y dispersión de los datos.
5. Generación de números aleatorios
La herramienta de análisis Generación de números aleatorios rellena un rango con números aleatorios independientes extraídos de una de varias distribuciones. Puede utilizar esta herramienta para caracterizar a los sujetos de una población con una distribución deprobabilidades.
6. Histograma
La herramienta de análisis Histograma calcula las frecuencias individuales y acumulativas de rangos de celdas de datos y de clases de datos. Esa herramienta genera datos acerca del número de apariciones de un valor en un conjunto de datos.
7. Jerarquía y percentil
La herramienta de análisis Jerarquía y percentil genera una tabla que contiene los rangos ordinalesy porcentuales de cada valor de un conjunto de datos. Permite analizar la importancia relativa de los valores en un conjunto de datos. Esta herramienta usa las funciones JERARQUIA y RANGO.PERCENTIL de la hoja de cálculo. JERARQUIA no explica los valores relacionados. Si desea explicar valores relacionados, use la función JERARQUIA de la hoja de cálculo junto con el factor de corrección que se...
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