huila neiva
Páginas: 2 (324 palabras)
Publicado: 29 de enero de 2014
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Tiene características similares a la distribución normal, su diferencia principal radica en las áreas de los extremos las cuales son más amplias, como consecuencia de queusualmente se trabaja con muestras pequeñas. La sintaxis en Excel es: DISTR.T(x;grados_de_libertad;colas)
X es el valor numérico al que se ha de evaluar la distribución.Grados_de_libertad es un entero que indica el número de grados de libertad. Colas especifica el número de colas de la distribución que se ha de devolver. Toma los valores de 1 o 2.
El nombre dela distribución se debe a su autor W.S. Gosset, quien le dio el seudónimo de T de Student ante la imposibilidad de presentar sus trabajos so pena de perder su empleo, esto sucedió aprincipio del siglo XX.
Esta distribución es recomendada cuando se requiere estimar la media poblacional y no se conoce la desviación estándar y por lo tanto, hay que estimarla, eso si,siempre y cuando la distribución original sea aproximadamente normal.
Otro término utilizado en ésta distribución continua, es el de grados de libertad (g.l), el cual de maneraintuitiva se expone así:
Y= x1 ± x2 ± x3 ± x4 , para satisfacer la ecuación, tres variables se pueden cambiar a libertad, pero un de ellos no, por eso, cuando se tiene una sola muestra,se hable de n-1 g.l. A medida que se aumenten los g.l. la distribución t, se aproxima a la distribución Z de la normal. Otra lectura que se puede dar es que los g.l es una medida delnúmero de observaciones independientes en la muestra, que se usan para estimar la desviación estándar.
En general, cuando el tamaño de muestra no sea muy pequeño y la simetría no seaalta, se puede usar para estimar la media poblacional cuando no se conoce la desviación.
En general, las características relevantes del modelo se sintetizan en la siguiente diapositiva.
Tiene características similares a la distribución normal, su diferencia principal radica en las áreas de los extremos las cuales son más amplias, como consecuencia de queusualmente se trabaja con muestras pequeñas. La sintaxis en Excel es: DISTR.T(x;grados_de_libertad;colas)
X es el valor numérico al que se ha de evaluar la distribución.Grados_de_libertad es un entero que indica el número de grados de libertad. Colas especifica el número de colas de la distribución que se ha de devolver. Toma los valores de 1 o 2.
El nombre dela distribución se debe a su autor W.S. Gosset, quien le dio el seudónimo de T de Student ante la imposibilidad de presentar sus trabajos so pena de perder su empleo, esto sucedió aprincipio del siglo XX.
Esta distribución es recomendada cuando se requiere estimar la media poblacional y no se conoce la desviación estándar y por lo tanto, hay que estimarla, eso si,siempre y cuando la distribución original sea aproximadamente normal.
Otro término utilizado en ésta distribución continua, es el de grados de libertad (g.l), el cual de maneraintuitiva se expone así:
Y= x1 ± x2 ± x3 ± x4 , para satisfacer la ecuación, tres variables se pueden cambiar a libertad, pero un de ellos no, por eso, cuando se tiene una sola muestra,se hable de n-1 g.l. A medida que se aumenten los g.l. la distribución t, se aproxima a la distribución Z de la normal. Otra lectura que se puede dar es que los g.l es una medida delnúmero de observaciones independientes en la muestra, que se usan para estimar la desviación estándar.
En general, cuando el tamaño de muestra no sea muy pequeño y la simetría no seaalta, se puede usar para estimar la media poblacional cuando no se conoce la desviación.
En general, las características relevantes del modelo se sintetizan en la siguiente diapositiva.
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