Inceridumbre Lógica Difusa

Tarea 2.
Tratamiento de incertidumbre.


Nombre del estudiante:

Nombre del curso:
Sistemas Expertos.
Licenciatura/TSU:
ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES



Instrucciones.
Responde claramente, con tus propias palabras, a las preguntas.

1. ¿Qué es incertidumbre?
Creo que el concepto es un poco abstracto, pero podría definirlo como la duda que se tiene acerca de la verdad de unresultado aún después de haber evaluado todos los factores que inciden en el mismo. Es decir, representa el grado de desconocimiento de lo que tendremos como resultado derivado de la falta de exactitud y consistencia de los datos con los que se deben calcular eventos futuros.
2. ¿Cuál es la diferencia entre incertidumbre y vaguedad?
La incertidumbre nos da una idea del valor de un evento dentrode un cierto rango de valores y por lo tanto puede ser representada de forma cuantitativa como por ejemplo cuando se hace un mismo cálculo con diferentes métodos los cuales dan resultados distintos pero que están dentro de cierto rango. La incertidumbre es resultado de lo inexacto del valor de las variables.
Por otro lado, la vaguedad está más relacionada con ciertas formas de expresión dellenguaje como alto, flaco, veloz, etc. que se valoran en función de una variable de la cual se conoce su valor exacto.
3. ¿A qué se refieren las fuentes de incertidumbre?
Las fuentes de la incertidumbre son aquellos factores que provocan la falta de exactitud o veracidad en los resultados del cálculo de un evento. Dentro de los factores principales están:
Deficiencia de la información. La informaciónsobre las variables no es exacta o inclusive puede ser completamente errónea.
Características del medio. En la mayoría de los casos de incertidumbre las variables son inexactas porque el mundo en que vivimos así se expresa constantemente, es decir, el mundo no es determinista ya que por ejemplo los mismos eventos pueden producir efectos diferentes en diferentes personas o situaciones.Deficiencia de los modelos. Frecuentemente los modelos para el cálculo de eventos son incompletos o inexactos.
4. ¿Por qué se dice que la información incompleta genera incertidumbre?
Porque los resultados de un evento siempre se calculan en función de las variables, por lo tanto el grado de veracidad y exactitud de los resultados estará directamente relacionado con la exactitud de dichas variables odatos.
La incertidumbre siempre será resultado de información incompleta, errónea o imprecisa y de los modelos que tratan de explicar la incertidumbre que pueden ser inexactos o incompletos.
5. ¿Cómo se empleó el teorema de Bayes en el tratamiento de incertidumbre?
El teorema de Bayes se empleó primeramente para realizar métodos de diagnósticos clínicos ya que los datos derivados de los síntomasson muy inexactos por diversos factores y se necesitaba un método para limitar la incertidumbre a rangos aceptables.

El teorema de Bayes se usa para evaluar qué tan probable es que ocurra un evento si ya ocurrió un segundo evento tomando en cuenta que el segundo es mutuamente excluyente con un tercero.
Esto se puede ejemplificar de la siguiente manera: sabiendo la probabilidad de tener dolorde estómago cuando se tiene gastritis, se podría saber con información adicional la probabilidad de tener gastritis si se tiene dolor de estómago.
6. ¿Cuál es la diferencia entre la probabilidad clásica y las redes bayesianas?

Podríamos decir que ambas sirven para medir el grado de incertidumbre o de ignorancia sobre los resultados de una situación o de un evento.

La diferencia estriba enque la probabilidad clásica está basada o se calcula a partir de pruebas completamente aleatorias basadas en una metodología donde de antemano se conocen todas las variables así como todos los resultados posibles.

En cambio, la redes bayesianas son una forma que buscan medir el grado de incertidumbre pero a través de un método que tiene como características principales: es dirigido y es causal...