Industrial

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION SUPERIOR
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “RAFAEL MARIA BARALT”
PROGRAMA: ADMINISTRACION
PROYECTO: GERENCIA INDUSTRIAL.

modelo de simulaciónIntegrante: Isgrelis Aizpurúa
C.I: 19832379
Michell Briceño
C.I:15809738

Esquema:

El Modelo de Simulación.
1.-Definición del Proceso de Simulación. Terminología Básica.
2.-Formulación y Planteamiento del Modelo de Simulación.
3.-Manejo de Simulación a través del tiempo.
4.-Método de Montecarlo en Simulación.
5.-Simulación de distribuciones a través de Generadores de Proceso.5.1.-Generacion de números Aleatorios.
5.2.-Procedimientos para generar Variables Aleatorias que corresponda a Distribuciones Probabilísticas.




1.- Definición Proceso de Simulación:
Es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluarvarias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.
Sistema: Para tener una definición precisa del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis del mismo, con el fin de determinar la interacción del sistema con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad quese van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.

2.- Formulación Y Planteamiento del modelo de simulación:

Una vez que están definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, el siguiente paso es definir y construir el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo esnecesario definir todas las variables que forman parte de él sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa al modelo.

Colección de datos: Es posible que la facilidad de obtención de algunos datos o la dificultad de conseguir otros, pueda influenciar el desarrollo formulación del modelo. Por consiguiente, es muy importante que se definan con claridad y exactitudlos datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados. Normalmente, la información requerida por un modelo se puede obtener de registros contables, de órdenes de trabajo, de órdenes de compra, de opiniones de expertos y si no hay otro remedio por experimentación.

Implementación del modelo en la computadora: Con el modelo definido, el siguiente paso es decir si se utilizaalgún lenguaje de propósito general, como Fortran, Basic, Pascal, C/C++, Visual Basic, Visual C++, o Del phi. o software de propósito particular, como GPSS, GPSSH, PROMODEL SIMFACTORY, SLAM I, y II, MICROMANAGER. Para procesarlo en la computadora y obtener los resultado resultados deseados.

Validación: Una de las principales etapas de un estudio de simulación es la validación. A través de esta esposible detallar deficiencias en la formulación del modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son, La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación, La exactitud con que se predicen datos históricos. La precisión en la predicción del futuro. - La comprobación de falla del modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.Experimentación: La experimentación con el modelo se realiza después de que ha sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar análisis de sensibilidad de los índices requeridos.

Interpretación: En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y basándose en esto se toma una decisión. La computadora en si no toma la decisión,...