Inferencia Estadistica

Población :cualquier colección finita o infinita de individuos o elementos, un conjunto de números obtenidos midiendo o contando ciertas características de los mismos.
Universo conjunto de elementos seres u objetos
Censo anotación de ciertas características de todos los elementos de la población
Muestra una parte de la población , o un subconjunto de unidades obtenidas con la finalidad deinvestigar las propiedades de la población o conjunto de procedencia
Censo muestral muestra a partir de la cual quieren obtenerse resultados globales
Tipos de muestreo el proceso por obtenemos una o mas muestras recibe nombre de muestreo
Muestreo probabilístico cuando puede calcularse de antemano, cual es la prob de obtener cada una de las muestras q sea posible seleccionar,para esto esnecesaria q la selección pueda considerarse como una prueba o expreimento aleatorio o de azar
Muestreo intecional u opinatico:cuando la persona que seleccióna la muestra procura que esta sea representativa , la representividad depende de su intucion y opinión y la evaluación de la representividad es subjetiva
Muestreo sin normas: se muestra las normas de cualquier manera por razones de comodidad ycircunatancia y se obtiene asi una parte de la población
Consecuencias y limitaciones del muetreo el muestreo se da conveniente cuando constituya la solución de mayor eficencia es decir la optimización del complejo información-recursos
Entre las limitaciones se tiene la dificulad que supone del empleo de un istrumento delicado como es la teoría del muestreo
El muestreo exige en comparación concensos y estudios exautivos menos cantidad de trabajo pero mejor refinamiento y preparación . es un buen entrenamiento de los supervisores e inspectores
Conceptos básicos del muestreo probabilístico
Distribución poblacional si consideramos la población como una colección de elementos , que presentan un carácter medible , el conjunto ordenada de las diferentes medidas de dichos elementos con lafrecuencia de cada medida constituye una distribución frecuencia definida de manera estatica
Experimento aleatorio no se puede predecir el resultado de una realización indiidual , pero si es posible tener una idea de los resultados globales de muchas realizaciones
Muestra probabilística consiste en una o mas realizaciones de un experimento aleatorio
Distribución en el muestreo en el espacionmestral puede considerarse una distribución probabilística “’n’’ dimensional ,constituidas por puntos x, x,, x,,, xn representativos de todoas las muestras posibles con las restricciones que imponen el diseño y la prob correspondiente
Estimador: es una variable aleatoria en el muestreo cuyos valores numéricos son las estimaciones posibles
Desarrollo y método del muestreo probabilístico
Origendel muestreo entre las fuentes que dieron origen a la estadística matematica se destacan los stgts: - los censos y recuentos - la inferencia inductiva basada en datos empíricos – juegos azar y mixtos – el tratamientos de los errores a medida
Métodos del muestreo probabilístico a efecto de tener una idea global sobre los diferentes métodos , se procederaa a describir y enfocar el contenido decada uno de ellos
Muestreo probabilístico con remplazamiento: en este muestreo todas las muestras y en consecuencias todas las unidades e la población tiene la misma probab de ser seleccionada para formar parte de la muestra
Muestreo aleatorio sin a remplazamiento como el método anterior todas las unidades de la población tuene la misma proba de ser extraidas , pero i , la población es finitala proba de que salga un elemnto dependerá de los que fueron separados anteriormente para tomar parte de la muestra y dejaron por lo tanto de pertenecer a los seleccionables
Muestreo estratificado con el objeto de mejorar las estimaciones mediante previo agrupamiento de los elementos mas parecidos entres si , se dividen a a población en subpoblaciones o estratos , dentro de cada uno de...