Inferencia estadistica

CAP~TULO1. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO ....................................................................
1.1. Introdugción ......................................................
......
x 1.2. Muestra-aleatoria
.................................................
....
1.3. ~ a r á m e t r o spoblacionales y estadisticos muestrales ............
1.4. Función de distribución empírica...............................
1.5. Distribución muestra1 de estadísticos ...........................
1.6. Media y varianza de algunos estadísticos .......................
1 . 7 . D i s t r i b ~ ~ o nde
e s estadísticos muestrales de poblaciones nor....
males ..............................................................
% 1.7.1. Distribución de la media muestral cuando se conoce la
varianzapoblacional .....................................
y 1.7.2. Distribuciones de la media muestral cuando no se conoce la varianza poblacional ............................
3 1.7.3. Distribución de la varianza muestral ...................
1 7 . 4 Distribuciones de la diferencia de medias muestrales,
cuando se conoce la varianza poblacional ..............
k 7 . 5 . Distribución de la diferencia de mediasmuestrales
cuando no se conoce la varianza poblacional ..........
1.7.6. Distribución del cociente de varianzas ..................
1.8. Distribución de la proporción muestra1 .........................
x 1.9. Distribución de la diferencia de proporciones ..................

.

CAP~TULO2. ESTIMACIÓN PUNTUAL ............................
K2.1. Q-nfrohción aalijnferencia
estadística.........................
.
......
2.2. El prob&na_dg&estimación:
estimación puntual .............
..,.
+-.

.
.
.

.......

..

X2.3. m e d a. d e s de. los estimadores~puntuales
. . .
.. ......................
2.3.1. Estimador insesgado .....................................
2.3.2. Estimador insesgado de varianza mínima ..............
2.3.2.1. Cota de Frechet-Cramer-Rao .................
2.3.3. Estimador eficiente.......................................
2.3.4. Estimador consistente ....................................
. .
2.3.5. Suficiencia .................................................
2.3.5.1. Estimador suficiente ............................
2.3.5.2. Teorema de factorización de Fisher-Neyman
2.3.5.3. Estadístico minimal suficiente .................
2.3.5.4. Relación entre el estimador eficiente ysuficiente ...........................................
2.3.5.5. El papel de la suficiencia en la obtención de
estimadores insesgado de varianza mínima ...
2.3.6. Completitud ..............................................
2.4. La familia exponencial de distribuciones y la suficiencia ......
2.5. Estimador invariante .............................................
2.6. Estimador robusto................................................

3.1.
43.2.

4 3.3.
3.4.
3.5.
3.6.

Introducción ......................................................
Método de los momentos ........................................
3.2.1. Propiedades de los estimadores obtenido por el método de los momentos ......................................
Método de la máxima verosimilitud ............................
3.3.1. Propiedades delos estimadores de máxima verosimilit ud ................ .
.......................................
Método de la mínima 2 2 ..........................................
Estimadores lineales insesgados .................................
3.5.1. Método de la mínima vananza ..........................
Método de los mínimos cuadrados ...............................

~$OCAPITULO
DE.................................................................
4.

LSTIMACION POR INTERVALOS

CON-

FIANZA

4.1.
4.2.

4.3.

Introducción ......................................................
Métodos de construcción de intervalos de confianza ..........
4.2.1. Método pivotal ...........................................
4.2.2. Método general de Neyman .............................
Intervalos de confianza en poblaciones...