Inferencia Estadìstica

I.- INFERENCIA ESTADÍSTICA

1.- Defina qué es la Inferencia Estadística.

Es la parte de la Estadística que incluye los métodos para obtener deducciones a partir de datos muestrales. Incluyemétodos de generalización, estimación ó predicción de las características de una población o universo basados en una muestra.

2.- ¿Qué son y para que sirven los parámetros y los estadísticos?Parámetros: Son medidas numéricas descriptivas calculadas a partir de una población:
Población ------ > Parámetros
Un parámetro es un número que resume la enorme cantidad de datos que pueden derivarsedel estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Los parámetrosestadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.

Estadísticos: Son medidas numéricas descriptivas calculadas a partir de una muestra:Muestra ------ > Estadísticos
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser ineficiente, por lo que se hace necesario seleccionar muestras que permitan teneruna idea global de la población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en definitiva, tomar decisiones.


3.-Defina en forma formal que son los diferentes tipos de Estimadores Puntuales.

Definición: Un estimador puntual de un parámetro θ es un valor que puede ser considerado representativo de θ y seindicará . Se obtiene a partir de alguna función de la muestra.

Ejemplo: Con el fin de estudiar si un dado es o no equilibrado, se arroja el dado 100 veces en forma independiente, obteniéndose 21ases. ¿Qué valor podría utilizarse, en base a esa información, como estimación de la probabilidad de as? Parece razonable utilizar la frecuencia relativa de ases.
En este caso, si llamamos p a la...