Informe Chanchin 2011



Universidad Católica de Temuco
Facultad de Ingeniería
Depto. De Ciencias Físicas y Matemáticas






Chanchin

“Empresa de distribuidora de Hardware”







Integrantes: Pablo Saavedra
Camilo GuzmanLeonardo Aguayo

Carrera: Ingeniería Civil IndustrialDocente: Jorge Cortés Quintana






Temuco, de julio de 2011








Introducción


A continuación, se procederá a desarrollar el estudio de una serie de variables que tienen relación con la empresa CHANCHIN (distribuidora de hardware para armado de computadoras más grande del país)a modo de poder representar de una forma clara lapercepción que tienen sus clientes y evaluar con especial atención el efecto de las variables categóricas sobre las distintas características de percepción evaluadas por de la empresa anteriormente mencionada
Para la cual nos enfocaremos en ecuaciones matemáticas para estimar el valor de una variable basándonos en el valor de otra, lo que llamaremos análisis de regresión para poder entender mejor losdatos y su incidencia en el resultado de compra
Debido a los múltiples datos que nos proporciona la investigación se debió aplicar el programa estadístico STATGRAPHICS el cual nos facilitó el estudio de las diversas variables.
































Consideraciones previas


En el siguiente trabajo se procederá a estudiar la incidencia que tienen La percepción de los clientes y lascaracterísticas del comprador en el resultado de la compra para así poder predecir el comportamiento de los clientes, por lo que primero se presentara un resumen de las variables a estudiar

Percepciones de CHANCHIN:


Variable (X1): Velocidad de entrega.

Tipo de variable: Métrica
Número de datos: 100
Promedio de datos: 3,515
Varianza: 1,74432
Desviación estándar: 1,32073


Variable (X2): Nivel deprecios.

Tipo de variable: Métrica
Numero de datos: 100
Promedio de datos: 2,364
Varianza: 1,4296
Desviación estándar: 1,19566


Variable (X3): Flexibilidad de precios

Tipo de variable: Métrica
Numero de datos: 100
Promedio de datos: 7,894
Varianza: 1,92239
Desviación estándar: 1,3865

Variable (X4): Imagen del fabricante.

Tipo de variable: Métrica
Número de datos: 100
Promedio: 5,248
Varianza:1,2801
Desviación estándar: 1,13141






Variable (X5): Servicio conjunto.

Tipo de variable: Métrica
Número de datos: 100
Promedio: 2,916
Varianza: 0,564388
Desviación estándar: 0,751258

Variable (X6): Imagen de fuerza de ventas.

Tipo de variable: Métrica
Número de datos: 100
Promedio: 2,665
Varianza: 0,594217
Desviación estándar: 0,770855

Variable (X7): Calidad del producto.

Tipo de variable:Métrica
Número de datos: 100
Promedio: 6,971
Varianza: 2,51299
Desviación estándar: 1,58524


Resultado de compra.

Variable (X9): Nivel de fidelidad (porcentaje de compra total).

Tipo de variable: Métrica
Número de datos: 100
Promedio: 4,6106
Varianza: 0,808107
Desviación estándar: 0,898948

Variable (X10): Nivel de satisfacción.

Tipo de variable: Métrica
Número de datos: 100
Promedio: 4,771Varianza: 0,731979
Desviación estándar: 0,855558








Características del comprador (variables no métricas)

Variable (X8): Tamaño de la empresa.
(1: Grande; 0: Pequeña)

Variable (X11): Tipo de compra.
(1: Análisis del valor total; 0: Compra detallada)

Variable (X12): Tipo de adquisición.
(1: Adquisición centralizada; 0: Adquisición descentralizada)

Variable (X13): Tipo de Industria.
(1:...