Informe de transformacion de datos, metadata y flujo de datos

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Transformación de Datos.
Uno de los retos que se presentan en cualquier implementación de data ware house, es el problema de transformar los datos. La transformación se encarga de lasinconsistencias en los formatos de datos y la codificación, que pueden existir dentro de una base de datos única y que con frecuencia se presentan cuando múltiples bases de datos contribuyen al data warehouse.
En la Figura N° 1 se ilustra una forma de inconsistencia, en la cual el género se codifica de manera diferente en tres bases de datos diferentes. Los procesos de transformación de datos sedesarrollan para direccionar estas inconsistencias.
FIGURA Nº 1
Otra función de la transformación de datos es la inconsistencia en el contenido de datos. Una vez que se toma la decisión sobreque reglas de transformación serán establecidas, deben crearse e incluirse las definiciones en las rutinas de transformación.
Se requiere una planificación cuidadosa y detallada para transformardatos inconsistentes en conjuntos de datos concordables y consistentes para cargarlos en el data ware house.
Metadata
La metadata (es decir, datos acerca de datos) describe los contenidos del dataware house. La metadata consiste de definiciones de los elementos de datos en el depósito, sistema(s) del (os) elemento(s) fuente. Como la data, se integra y transforma antes de ser almacenada eninformación similar. Metadata es un concepto genérico, pero cada implementación de la metadata usa técnicas y métodos específicos.
Estos métodos y técnicas son dependientes de los requerimientosde cada organización, de las capacidades existentes y de los requerimientos de interfaces de usuario. Hasta ahora, no hay normas para la metadata, por lo que la metadata debe definirse desde el puntode vista del software data warehousing, seleccionado para una implementación específica.
Característicamente, la metadata incluye los siguientes ítems:
* Las estructuras de datos que dan una...
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