informe taller 2

Universidad de Nariño
Ingeniería Electrónica

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Aplicación del perceptrón en la clasificación
automática de datos
David Ramiro Bastidas, Edwin David Erazo, Jesús Alberto Getial

Abstract— This discloses the application of algorithms of
Perceptron and Perceptron with pocket as automatic classifiers
and sets the method perceptron under the stop criterion in the
error threshold equal to 10% as themost efficient by
implementing a series of tests which determine at the same
time that these implemented techniques are not necessarily the
most powerful, which gives opening to the study of complex
networks.
Index Terms— Classificatión, Method heursitic, Perceptrón,
Perceptron with pocket.

Resumen—El presente da a conocer la aplicación de algoritmos
de perceptron y perceptron con bolsillo comoclasificadores
automáticos y establece el método de perceptron bajo el
criterio de parada en el umbral de error igual a 10% como el
más eficiente por medio de la ejecución de una serie de pruebas
que permiten determinar a su vez que dichas técnicas aplicadas
no son necesariamente las más potentes , lo cual da apertura al
estudio de redes más complejas.
I. INT RODUCCIÓN

E

ste documento se realizacon el fin de guiar en el diseño de
un perceptrón, considerado como elemento consecuente a
la aplicación de un “soldador autónomo”(como creemos
pertinente nombralo) cuya apuesta se plantea detenidamente
en el cuerpo del presente. Cabe resaltar que el estudio aquí
propuesto se enfoca en la aplicación y aunque se referirá en
algunos incisos a aspectos meramente teóricos, se deja estos
últimos amanos del lector.
Consideramos a un perceptrón como un análogo artificial a una
neurona biológica, que, aunque no imita con rigurosa fidelidad
su comportamiento, basa en ella su consolidación. Así, puede
entenderse al perceptrón como un elemento discriminador y es

por esta característica que se expone para nuestro ejemplo, y
además es útil en diversas aplicaciones como la lógica
booleana. Elobjetivo es desarrollar la propuesta bajo los
conceptos de: Algoritmo de perceptrón y Algoritmo de
perceptrón con bolsillo, conceptos que se explicarán conforme
se avanza los índices que referirán a este punto. Se toman en
cuenta distintos medios que ayuden al esclarecimiento de los
procesos que son necesarios, como gráficas o tablas
debidamente señaladas y justificadas, además de capturas y
aportes delas herramientas computacionales utilizadas, como
es el caso del programa MATLAB®. Finalmente se concluye
con aportes de los distintos integrantes de nuestro grupo de
trabajo.

II. CONTENIDO
A. La máquina
Esta sección está dedicada a enfatizar en la función de la
máquina a la que nos referimos como soldador autónomo Fig.1,
ella está diseñada para soldar una placa metálica con dos tipos
de soldaduradependiendo de las coordenadas (x1 (distancia
horizontal), x2 (distancia vertical)), especificadas, teniendo en
cuenta, que el compuesto utilizado para soldar es representado
con los números 1 para el basado en estaño y -1 para el basado
en plata. El objetivo es entonces emplear un red con una única
neurona de pesos ajustables y salida con un limitador duro,

Informe de taller #2 en la materiaProfundización 1 Automatización
y Control, presentado para revisión el 22 de septiembre de 2015.
Jesús Getial, David Bastidas y David Erazo son estudiantes de
Ingeniería Electrónica, Universidad de Nariño, Pasto, Colombia (e-mail:
jesusworks@hotmail.es;daba121189@gmail.com;dav id.erazo.90857@hotma
il.com ).
Fig. 1. Esquema del robot soldador en una placa dividida.
Presentado al Profesor AndrésPantoja, Departamento de
Electrónica, Universidad de Nariño, Pasto, Colombia (e-mail:
ad_pantoja@udenar.edu.co)

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Ingeniería Electrónica

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para clasificar automáticamente los puntos (x1,x2) con respecto
al tipo de componente.

Y un vector de pesos w:

We   , w1 , w 2   0 (2)
T

B. Sistema de Control.
En la automatización del “soldador” utilizó un control
inteligente...