ing. sistemas

Páginas: 2 (475 palabras) Publicado: 3 de septiembre de 2014
Definición
Machine learning traducido al español significa el aprendizaje automático o también aprendizaje de las maquinas. A partir de esto podemos darle una definición, la cual se generaliza comosigue: Machine learning es una parte del estudio de la inteligencia artificial donde se busca que las maquinas (computadoras) puedan aprender.
También se puede interpretar como programas quegeneralizan conocimientos a partir de otro conocimientos proporcionados, con lo cual pueden aprender mediante un circulo de aprendizaje.
Sistemas expertos vs machine learning

 Los sistemas expertos sonprogramas que contienen información recopilada de expertos humanos para hacer el trabajo mucho mas rápido y eficaz, resuelve problemas preestablecidos inicialmente.
 Machine Learning son sistemasque pueden aprender a partir de hechos iniciales, lo cual lo hace mucho mejor que un sistema experto, no solo soluciona problemas predefinidos sino que aprende de todo lo anterior.iujjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj-
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jjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjVentajas y Desventajas
En Auka, los personajes no sólo van a tener las ventajas y desventajas que se desprenden del Rol, y de la raza, sino que habrá ventajas y desventajas individuales. Estofuncionará como los "Flaws" y "Virtues" de Ars Magica. Con esto un practicante de Wizardry, por ejemplo, puede escoger no sufrir algunos efectos secundarios de su pacto, a cambio de otros"inconvenientes" igualmente graves, pero distintos, desde el hecho de ser enano, o tener como enemigo a los miembros de una organización, hasta sólo poder realizar los hechizos estando expuesto a la luz de la Luna...
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