Ingenieria Aplicada

Pronosticos presentacion en powerpoint — Presentation Transcript
* 1. PRONOSTICO Profesora: Paulina Mayorga Peralta Gestión de Operaciones
* 2. P ronosticar : Es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Para ello se pueden usar datos históricos y su proyección hacia el futuro mediante algún tipo de modelo matemático. Profesora: Paulina Mayorga Peralta Gestión de Operaciones* 3. Horizonte de tiempo del Pronóstico Pronóstico a largo plazo: 3 años o más Ej: planear nuevos productos, gastos de capital, ubicación o ampliación de las instalaciones Pronóstico a corto Plazo : hasta 1 año, pero casi siempre es menor que 3 meses. Ej: planear compras, programar el trabajo, determinar niveles de mano de obra, asignar el trabajo y decidir los niveles de producción.Pronóstico a mediano plazo : de 3 meses a 3 años. Ej: planear las ventas, la producción, el presupuesto. Profesora: Paulina Mayorga Peralta Gestión de Operaciones
* 4. Los 7 Pasos de un Pronóstico 7.- Validar e implantar los resultados 1.- Determinar el uso del pronóstico 2.- Seleccionar los aspectos que se deben pronosticar. 3.- Determinar el horizonte del pronóstico 4.- Seleccionar los modelos depronóstico 5.- Reunir los datos necesarios para elaborar el pronóstico 6.- Obtener el pronóstico Profesora: Paulina Mayorga Peralta Gestión de Operaciones
* 5. Enfoques de Pronósticos Métodos Cualitativos Método Delphi Jurado de opinión de Ejecutivos Composición de la fuerza de ventas Encuesta en el mercado de consumo Métodos Cuantitativos Promedios Móviles (*) Suavizamiento exponencial (*)Proyección de tendencias (*) Enfoque intuitivo Regresión Lineal (*) Modelos de series de tiempo Modelo asociativo Profesora: Paulina Mayorga Peralta Gestión de Operaciones
* 6. Enfoques de Pronósticos Métodos Cualitativos Método Delphi Jurado de opinión de Ejecutivos Composición de la fuerza de ventas Encuesta en el mercado de consumo Métodos Cuantitativos Promedios Móviles (*) Suavizamientoexponencial (*) Proyección de tendencias (*) Enfoque intuitivo Regresión Lineal (*) Modelos de series de tiempo Modelo asociativo Profesora: Paulina Mayorga Peralta Gestión de Operaciones
* 7. 1.- Promedios Móviles. Promedio Móvil = Demanda en los n periodos anteriores n Promedio Móvil Ponderado = (ponderación para periodo n) (demanda en periodo n) ponderaciones Profesora: Paulina MayorgaPeralta Gestión de Operaciones
* 8. Ejemplo: Las ventas de cobertizos de una empresa X, se muestran en la columna central de la siguiente tabla. A la derecha se da el promedio móvil de tres meses. Mes Ventas Reales de Cobertizos Promedio Móvil de 3 meses Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre 10 12 13 16 19 23 26 30 28 18 16 14 (10+12+13)/3 = 11 2/3(12+13+16)/3 = 13 2/3 (13+16+19)/3 = 16 (16+19+23)/3=19 1/3 (19+23+26)/3 = 22 2/3 (23+26+30)/3= 26 1/3 (26+30+28)/3= 28 (30+28+18)/3 = 25 1/3 (28+18+16)/3 = 20 2/3 Vemos que el pronóstico para diciembre es de 20 2/3 . Para proyectar la demanda de cobertizos en enero próximo, sumamos las ventas de octubre, noviembre y diciembre entre 3: pronóstico para enero = (18+16+14)/3 = 16 Profesora: PaulinaMayorga Peralta Gestión de Operaciones
* 9. Mes Ventas Reales de Cobertizos Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre 10 12 13 16 19 23 26 30 28 18 16 14 Siguiendo con el ejemplo anterior. Esta empresa decidió pronosticar las ventas de cobertizos ponderando los últimos tres meses como sigue: Ponderación Aplicada Periodo 3 Último mes o másreciente 2 Hace dos meses 1 Hace tres meses 6 Suma de ponderaciones Promedio Móvil Ponderado de 3 meses (3x13)+(2x12)+(10) /6 = 12 1/6 (3x16)+(2x13)+(12) /6 = 14 1/3 (3x19)+(2x16)+(13) /6 = 17 (3x23)+(2x19)+(16) /6 = 20 1/2 (3x26)+(2x23)+(19) /6 = 23 5/6 (3x30)+(2x26)+(23) /6 = 27 1/2 (3x28)+(2x30)+(26) /6 = 28 1/3 (3x18)+(2x28)+(30) /6 = 23 1/3 (3x16)+(2x18)+(28) /6 = 18 2/3
* 10. Demanda de...