Ingeniero

1.  Al igual que en la distribución de los datos no agrupados, tenemos la moda, la mediana y el promedio; pero ahora, las medidas de tendencia central en algunas de ellas cambiaran de nombre; se llamaran: CLASE MODAL: La clase que más se repite, es la clase donde se encuentra la mayor frecuencia. Puede haber como en el caso anterior, dos o más modas, llamándose clase bimodal o multimodal, segúnsea el caso. MEDIANA: Es el dato que se encuentra exactamente a la mitad de los datos proporcionados en forma ordenada. MEDIA: Es también conocido como PROMEDIO (también es conocida como Media Aritmética, -no confundirla con la media geométrica-). Ahora, en este tipo de arreglo estadístico se ocupa cuando tenemos variables involucradas en gran cantidad, y además cuando el Rango de distribuciónde los datos es muy grande. Con esto logramos síntesis e información.
2.  De la producción diaria de una máquina se eligió una muestra de 100 baterías que se probaron para ver cuánto tiempo operarían en una lámpara . Los resultados fueron los siguientes: ◦ NOTA: El tiempo se midió en horas. 228 214 230 247 233 221 217 222 231 220 236 216 213 222 234 227 211 217 243 241 231 239 248 240 241 211220 223 227 229 212 212 232 243 235 231 240 231 217 229 217 214 219 223 246 240 227 228 231 235 220 217 239 242 241 250 230 217 246 231 211 233 236 237 219 217 222 236 247 217 249 216 237 243 242 241 222 217 219 220 235 217 225 236 239 230 240 236 236 238 223 223 213 216 246 240 222 223 221 239
3.  Los primeros cálculos para agrupar los datos y realizar la tabla de distribución de frecuencias,son: ◦ 1º) El RANGO, R: También se conoce como RECORRIDO. Es una forma de medir la variación en un conjunto de valores. Se calcula tomando el dato mayor y el dato menor, y se le saca su diferencia. Es decir: R = D. mayor – D. menor En nuestro ejercicio, será: R = 250 – 211 = 39Nos vamos a nuestros datos, y buscamosel dato que tenga la mayor magnitud de los números dados, y ése será el DATO MAYOR; ytambién, buscamos el de Por tanto, el rango que menor magnitud, y ése será el DATO tenemos es de 39 unidades MENOR. Y aplicamos la fórmula.
4. ◦ 2º) El NÚMERO DE INTERVALOS DE CLASE, i: Se puede calcular de dos maneras:  La primera es, utilizando la Regla de Sturges, que consiste en: k = 1 + 3.322 (log10 n) o Donde, k, es el número de intervalos de clase y n, el número de datos.  La segunda es,calculando por: √n , donde n es el número de datos. o Para nuestro ejercicio, utilizaremos la segunda por razones prácticas. NOTA: Los dos métodos nos dan un acercamiento ante la distribución a realizar. Si después de hacer las operaciones, nos sobran datos por ejemplo, pues aumentamos el número de intervalos, es decir, ajustamos de acuerdo a nuestras necesidades. En nuestro ejercicio es: Comotenemos 100 datos, le sacamos la raíz √100 = 10 cuadrada y obtenemos 10 intervalos de clase
5. ◦ 3º) La AMPLITUD DE CLASE, A.c. (vamos a simbolizarla así): Ésta se calcula dividiendo el Rango entre el número de intervalo de clase; es decir: Sustituimos A.c. = R / i los valores ya encontradosPara nuestro ejercicio, será: en la fórmula y tenemos: A.c. = 39 = 3.9 ≈ 4 10Con esto, ya podemos empezar atrabajar en nuestra tabla de distribución de frecuencias.
6.  Para trabajar estos datos lo haremos llenando una tabla de distribución de frecuencias, para obtener los resultados e interpretarlos. Ésta consiste en:: Frecuencia Frecuencia relativa acumulada: Es el ir Marca de absoluta: sumando todos los clase, es Es el Frecuencia Frecuencia datos para Límite el número de absoluta relativa: Escorroborar la real de promedio veces con acumulada el dato de cantidad de datos Clase, clase, la de los que los : Es el ir la dados, nos tiene Número que intención números valores sumando frecuencia que dar el 100% o la de consta de es tener que tiene que consta todos los absoluta, re unidad.intervalo un dato datos sin la clase, el datos para presentand inferior y dejar Es el producto entre el...