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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILO – ING. AGROINDUSTRIAL
PRACTICA N° 1: MUESTREO SISTEMATICO

I.

INTRODDUCCION.

a) Definición

Este procedimiento exige, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n
números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido
al azar, y los elementos que integran la muestra son los queocupa los lugares i, i+k, i+2k,
i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el
tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como
punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que
al elegir a losmiembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una
homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra
sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si
empleamos un muestreo sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo
mujeres, no podría haber unarepresentación de los dos sexos.
El análisis del muestreo sistemático el cual nos va a servir para obtener el nivel de confianza de la
muestra ya que el muestreo es una herramienta de la investigación científica.
Es la operación de extraer de una población, una cantidad de material usualmente pequeña, pero
representativa del lote total, para análisis y obtención de la información lo más exacta posiblesobre
la composición de la población.
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de
una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a
la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que
se alcanzarían si se realizase un estudio de todala población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que
consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error
correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar
enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuarde
manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede
extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener
de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su
probabilidad de extracción, sigue la llamadadistribución muestral.

ANÁLISIS Y COMPOSICION DE LOS PRODUCTOS AGROINDUSTRIALES

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b) Objetivos.
 Descubrir que tan importante es el método del muestreo sistemático.
 Encontrar el coeficiente de variación de la muestra.
 Encontrar el intervalo de confianza para ver que probabilidad vamos a tener.
 Ver qué ventajas y desventajas nosbrinda la técnica del muestreo sistemático.
 Encontrar que tan exacto es el muestreo sistemático.

II.

REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA

Población
Página web
 Chávez (2007), la población “es el universo de estudio de la investigación, sobre el cual
se pretende generalizar los resultados, constituida por características o estratos que le
permiten distinguir los sujetos, unos de otros”. (p.162) Corbetta (2007), define a la población como “un conjunto de N unidades, que
constituyen el objeto de un estudio; donde N es el tamaño de la población”. (p. 274)
 Hurtado (2000, p. 153), “una población finita es aquella que todos sus integrantes son
conocidos y pueden ser identificados y listados por el investigador en su totalidad”.
 La población según Parra (2003), “es el conjunto...