Ingniero En Sistemas Conputacionales

Introducción a los Sistemas Expertos

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INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LOS SISTEMAS EXPERTOS
ÍNDICE

1. INTRODUCCIÓN. EVOLUCIÓN HISTÓRICA

2. DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DE LOS SE.

3. TIPOS Y DESARROLLO DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.

4. APLICACIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.

5. SIMULACIÓN Y SISTEMAS EXPERTOS

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21.-INTRODUCCIÓN. EVOLUCIÓN HISTÓRICA.
DESDE LOS AÑOS 50: NOTABLE AVANCE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (RAMA DE COMPUTACIÓN).
ESTUDIO Y CREACIÓN DE SISTEMAS COMPUTARIZADOS CON CIERTA FORMA DE INTELIGENCIA:
•
•

APRENDEN NUEVOS CONCEPTOS Y TAREAS
PUEDEN COMPRENDER UN LENGUAJE NATURAL O
PERCIBIR Y ENTENDER UNA ESCENA VISUAL

•
•

PUEDEN RAZONAR Y DERIVAR CONCLUSIONES ÚTILES
SISTEMAS QUE REALIZAN OTROTIPO DE ACTIVIDADES
QUE REQUIEREN DE INTELIGENCIA HUMANA.

IA: COMPRENSIÓN DE LA INTELIGENCIA Y DISEÑO DE MÁQUINAS INTELIGENTES: ESTUDIO Y
SIMULACIÓN ACTIVIDADES INTELECTUALES HOMBRE (MANIPULACIÓN, RAZONAMIENTO, CREACIÓN,...)

EXPLICAR Y EMULAR COMPORTAMIENTO INTELIGENTE EN TÉRMINOS DE PROCESOS COMPUTACIONALES

IA INGENIERÍA: OBJETIVO→RESOLVER PROBLEMAS REALES, ACTUANDO COMO CONJUNTO DEIDEAS
SOBRE CÓMO REPRESENTAR Y UTILIZAR EL CONOCIMIENTO, Y DESARROLLO SISTEMAS INFORMÁTICOS

IA CIENCIA: OBJETIVO → BUSCAR LA EXPLICACIÓN DE DIVERSAS CLASES DE INTELIGENCIA A TRAVÉS
DE REPRESENTACIÓN CONOCIMIENTO Y APLICACIÓN QUE SE DA A ÉSTE EN SISTEMAS INFORMÁTICOS

SISTEMAS EXPERTOS: CAMPO DE INVESTIGACIÓN DENTRO DE LA IA, EL DE MAYOR ÉXITO.

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31.2. EVOLUCIÓN HISTÓRICA:
1950: EN AUTOMÁTICA WIENER: PRINCIPIO DE LA RETROALIMENTACIÓN (BASE SISTEMAS CONTROL)
1955: NEWELL Y SIMON TEORÍA DE LÓGICA: PROGRAMA EXPLORA SOLUCIÓN BUSCANDO EN ÁRBOL.
1956: CONFERENCIA EN VERMONT (USA): JOHN MCCARTHY TÉRMINO “INTELIGENCIA ARTIFICIAL”
1957: “THE GENERAL PROBLEM SOLVER” (GPS), PROGRAMA PARA RESOLVER PROBLEMAS SENTIDO
COMÚN.

1958: MCCARTHY:LENGUAJE LISP (LIST PROCESSING) PARA DESARROLLADORES INMERSOS EN IA.
1963: MIT RECIBE SUBVENCIÓN ALTA PARA INVESTIGACIÓN EN EL CAMPO DE LA IA.

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1965-75: DENDRAL: PRIMER SE → ESTUDIA COMPUESTO QUÍM. DESCUBRIR ESTRUCTURA GLOBAL.
1972: MYCIN: SISTEMA EXPERTO DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES INFECCIOSAS EN LA SANGRE.
DESPUÉS MYCIN PRESCRIBÍA UNA MEDICACIÓNADAPTADA A LAS CARACTERÍSTICAS DE LA PERSONA.
1972: LENGUAJE PROLOG BASADO EN LAS TEORÍAS DE MINSKY.
1973: TIERESIAS: SISTEMA EXPERTO INTÉRPRETE ENTRE MYCIN Y ESPECIALISTAS (APRENDER).
1979: XCON: PRIMER PROGRAMA QUE SALE DEL LABORATORIO. USUARIO: DEC. COMETIDO:
CONFIGURAR TODOS LOS ORDENADORES QUE SALIESEN DE LA DEC.

1980 A 85: REVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS: DIVERSOS SISTEMAS EXPERTOS YEMPRESAS
DEDICADAS A ELLOS

→ “HERRAMIENTAS DE DESARROLLO DE SISTEMAS EXPERTOS”.

1987: FIN DEL LISP
A PARTIR DE LOS 90: AMPLIO DESARROLLO EN EL CAMPO DE LA IA Y LOS SISTEMAS EXPERTOS.
AÑOS 60: REGLAS

A PARTIR DE LOS 70: INCERTIDUMBRE, DIFUSOS,...

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2. DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DE LOS SE
2.1.DEFINICIÓN DE SISTEMA EXPERTO.
SISTEMA EXPERTO: PROGRAMA DE ORDENADOR QUE RESUELVE PROBLEMAS QUE REQUIEREN
EXPERIENCIA

HUMANA,

MEDIANTE

PROCEDIMIENTOS DE DECISIÓN

EL

USO

DE

REPRESENTACIÓN

DEL

CONOCIMIENTO

Y

(KASTNER Y HONG, 1984).

SISTEMA BASADO EN LOS CONOCIMIENTOS QUE IMITA EL PENSAMIENTO DE UN EXPERTO.
BASADOS EN REGLAS: CONTIENEN UNOS CONOCIMIENTOSPREDEFINIDOS PARA TOMAR DECISIONES.

RAZONAR SIGUIENDO LOS PASOS QUE SEGUIRÍA UN ESPECIALISTA → HAY QUE IDENTIFICAR Y
RECOGER DEL EXPERTO LOS CONOCIMIENTOS QUE UTILIZA, SOBRE TODO EMPÍRICOS (PRÁCTICA).

FUNDAMENTAL: PROGRAMACIÓN DEL CONOCIMIENTO → USO DE REPRESENTACIÓN EXPLÍCITA DEL
CONOCIMIENTO Y SU INTERPRETACIÓN Y MANIPULACIÓN LÓGICA POR MÉTODOS DE INFERENCIA.

EJ.: UN SE EN DIAGNÓSTICO...