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3.1 TÉCNICAS DE REGRESION PARA EL CÁLCULO DE LA DEMANDA.
La regresión lineal es un procedimiento estadístico que busca establecer una relación directa o inversa entre dos o más variables. Presentala ventaja de que puedes hacer una predicción del comportamiento de alguna variable en un determinado punto o momento.
La técnica del análisis de regresión está definida por los siguientes pasos:1) selección tanto de la medida de costos (o producto) como de variables exógenas.
2) estimación de la función de costos (o producción) del sector.
3) cálculo del coeficiente de eficienciacorrespondiente a cada empresa dentro del sector.
La producción proyectada en comparación con la producción real brinda la medida del desempeño relativo. Luego, puede evaluarse estadísticamente la calidad deestos resultados para ofrecerles a los encargados de formular políticas un marco para la evaluación de las empresas. La cuestión de la regresión lineal por oposición a la no lineal puede analizarsemediante la inclusión de parámetros que capturen economías o des economías de escala.
La regresión es un método de análisis de los datos de la realidad económica que sirve para poner en evidencia lasrelaciones que existen entre diversas variables.
La técnica de regresión es una técnica de tipo cuantitativo que permite el cálculo de los pronósticos para periodos futuros, para lo cual requiereregistros históricos que sean consistentes, reales y precisos.
Esta técnica trata de sacar el total de las desviaciones elevadas al cuadrado a un valor mínimo: su objetivo es determinar los coeficientesa y b, que son conocidos como coeficientes de regresión, donde x es la variable independiente (tiempo), y es la variable dependiente (pronostico de la demanda)
Para poder crear un modelo de regresiónlineal, es necesario que se cumpla con los siguientes parámetros:
1. La relación entre las variables es lineal.
2. Los errores en la medición de las variables explicativas son independientes...