Instrumentacion

Errores de tipo I y de tipo II

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Errores de tipo I y de tipo II
En un estudio de investigación, el error de tipo I también denominado error de tipo alfa (α)[1] o falso positivo, es el errorque se comete cuando el investigador no acepta la hipótesis nula ( ) siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a laconclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe. Se relaciona con el nivel de significancia estadística. La hipótesis de la que se parte aquí es el supuesto de quela situación experimental presentaría un «estado normal». Si no se advierte este «estado normal», aunque en realidad existe, se trata de un error estadístico tipo I. Algunos ejemplos para el errortipo I serían: • Se considera que el paciente está enfermo, a pesar de que en realidad está sano; hipótesis nula: El paciente está sano. • Se declara culpable al acusado, a pesar de que en realidad esinocente; hipótesis nula: El acusado es inocente. • No se permite el ingreso de una persona, a pesar de que tiene derecho a ingresar; hipótesis nula: La persona tiene derecho a ingresar. En un estudiode investigación, el error de tipo II, también llamado error de tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista éste error) o falso negativo, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesisnula siendo ésta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar unadiferencia que existe en la realidad.

Representación de los valores posibles de la probabilidad de un error tipo II (rojo) en el ejemplo de un test de significancia estadística para el parámetro μ. El errortipo II depende del parámetro μ . Mientras más cerca se encuentre este del valor supuesto bajo la hipótesis nula, mayor es la probabilidad de ocurrencia del error tipo II. Debido a que el verdadero...