Integracion latinoamericana

Estadística Aplicada a la Educación Unidad II. Introducción a la Teoría Muestral. Análisis de Correlación. Población. Clasificación. Se entiende por población al conjunto de elementos físicos (personas, animales u objetos materiales) con características similares sobre los cuales interesa realizar una investigación. El tamaño de la población se simboliza en la letra N. Una población puede serFinita o Infinita, en función de que se puedan o no localizar y contar los elementos físicos que la integran. En el campo educativo la mayoría de las poblaciones definidas con la finalidad de desarrollar investigaciones son de carácter finito. Algunos ejemplos de poblaciones finitas, son entre otras, las siguientes: 1.- Los alumnos de octavo grado de las escuelas básicas públicas nacionales ubicadasen el Municipio Autónomo Valencia durante el año escolar 2005-2006. 2.- Estudiantes que cursaron Estadística Aplicada a la Educación de la Facultad de Ciencias de la Educación durante el Curso de Nivelación y Avance 2006. 3.- Docentes de Educación Inicial de las Instituciones Educativas Públicas situadas en el Municipio Autónomo Naguanagua durante el año escolar 2005-2006. Muestra: Es una porciónde elementos físicos tomados de una población previamente definida. El tamaño o cantidad de elementos físicos de una muestra se representa con la letra “n”. Muestra Representativa: Es una muestra cuyos elementos presentan las mismas características de los elementos de la población. El ideal de todo investigador debe ser obtener muestras representativas de tal manera que las conclusiones logradasen ellas sean válidas a nivel de la población. No se conocen procedimientos que garanticen la obtención de muestras que sean cien por ciento representativas. La experiencia del investigador, el conocimiento de las técnicas de muestreo, el manejo de los conceptos y procedimientos de estadística, son algunos elementos que pueden contribuir en la selección de muestras que tiendan a serrepresentativas. Las muestras aleatorias constituyen un importante elemento que en parte pueden garantizar la obtención de muestras representativas. Parámetro (θ: Theta): Es una medida estadística calculada con todos los elementos físicos de una población. El símbolo general de los parámetros es la letra griega Theta y cada parámetro en particular posee una letra griega individual que lo identifica. Ver tablaadjunta de parámetros y estadísticos. Por ejemplo cuando se hace referencia a la población señalada como ejemplo 1, entonces, la media aritmética, la varianza y la desviación típica de los pesos de los alumnos de octavo grado, son ejemplos de parámetros de la población. En el caso de la población señalada con el número 2, la proporción de estudiantes con estaturas mayores que 1,79 metros, elpromedio aritmético, la mediana, la desviación estándar de las estaturas, son ejemplos de parámetros. Material Elaborado por: Dr. J. Chourio 1

Estadística Aplicada a la Educación

ˆ Estadísticos ( θ ):
Parámetros μ : Miu Medida estadística Media aritmética Desviación típica Varianza Porcentaje o proporción Coeficiente de Correlación Estadístico

σ

X
s

: Sigma
2

σ π : Pi ρ : Rho

s2p r

Muestreos. Tipos de Muestreo. Los muestreos son métodos utilizados para seleccionar elementos de la población que se haya definido con la intención de desarrollar una investigación. Los muestreos pueden ser Probabilísticos o no Probabilísticos. Muestreos No Probabilísticos: En este tipo de muestreo no se utiliza en concepto de probabilidad. Es decir, los elementos muestrales se eligen enfunción de la opinión del investigador, por lo tanto, es un muestreo donde impera la subjetividad. Una técnica de este tipo de muestreo puede consistir en que el investigador decida muestrear en Centros Comerciales como Metrópolis, Sambil, La Granja de la ciudad de Valencia. Muestreos Probabilísticos: En estos casos se utiliza el concepto de probabilidad en la selección de los elementos de la...