Inteligencia De Negocios

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ ARICA – CHILE

Área de Ingeniería en Computación e Informática

PROYECTO : DISEÑO CONCEPTUAL DE ALMACENES DE DATOS

INTEGRANTES : JUAN CANDIA JONATHAN CEA RODRIGO CORNEJO RENZO FLORES YORDAN VERA PROFESOR : RICARDO VALDIVIA ASIGNATURA : INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

INTRODUCCIÓN
En este capítulo se muestran los conceptos básicos sobre almacenes de datos así como losprocesos que intervienen en la creación y uso de un sistema de almacén de datos. En él, se hace también una introducción al modelado multidimensional y sus características principales. Según Bill Inmon: “Un almacen de datos (AD) es una colección de datos orientados al dominio, integrados, no volátil y variables en el tiempo, organizados por apoyo al proceso de toma de decisión”. Definiremos endetalle cada uno de estas características: Integrados: en la construcción de una AD todos de una organización todos los datos de los sistemas operacionales deben estar en una sola base de datos, implicando grandes tareas de limpieza de datos, transformación y derivación de datos. Orientados al dominio: los sistemas operacionales dan soporte básico de los negocios, así los mismos datos pueden estarorganizados en distintos sistemas operacionales. Organizándolos por “temas de interés”. Variables en el tiempo: generalmente los sistemas operacionales no manejan dimensiones temporales explícitas, elemento contrario a los AD ya que en estos sistemas es importante saber la variación de los datos en el tiempo. No Volátil: en los sistemas operacionales los datos son almacenados por cortos periodos detiempo, en las AD se buscan tendencias en el tiempo de los datos haciendo comparaciones de estos en el tiempo, por lo que en los AD se busca almacenar datos y no modificarlos.

PROCESOS QUE INTERVIENEN EN LA CONSTRUCCIÓN Y USO DE UN ALMACÉN DE DATOS.
Para ayudar a comprender los sistemas AD descompondremos los procesos que intervienen en su construcción y uso: Extracción: Obtención de datos delos sistemas operacionales tanto internas como externas de las organizaciones. Transformación y carga: Este proceso es comprendido por diferentes tareas: · Integración de formato: es la unificación de tipos de datos, unidades de medida, codificaciones, etc. · Integración semántica: la integración semántica se refiere a la integración de datos de acuerdo de los significados de estos. Explotación:consiste en la consulta y análisis de los datos en el AD.

EXPLOTACIÓN DE UN ALMACÉN DE DATOS: HERRAMIENTAS OLAP
Las herramientas OLAP es una tecnología específica para el análisis de datos de un sistema AD. Una característica común a este tipo de herramientas es la presentación de los datos objeto de análisis en un espacio multidimensional que facilita el análisis desde diferentes puntos devista. Para entender el análisis multidimensional consideremos 3 dimensiones X, Y y Z. Donde representaremos a X=productos, Y=regiones y Z=tiempo en meses. Podremos tener las siguientes combinaciones de valores: · Producto = manzana · Región = norte · Tiempo = diciembre 2012 La intersección de estos valores en un punto en el espacio, puede representar cualquier actividad característica de estosvalores. A continuación representaremos una matriz con datos en dos dimensiones representando las ventas de productos por regiones, donde podemos ver que los productos naranjas, peras y toronjas se venden en tres regiones; este, oeste, centro: producto región manzana Este manzana Oeste manzana Centro peras peras peras naranjas naranjas naranjas toronjas toronjas Este Centro Oeste Este Centro OesteEste centro ventas 50 60 100 40 70 80 90 120 140 20 40

Figura 1.- Relaciones de ventas de producto por región

En la terminología OLAP, a los puntos del espacio multidimensional, figura 1, se les denomina celda, estas celdas contienen información (medidas) sobre la actividad que es objeto de análisis. Si estas dimensiones son más de dos, se usan los cubos de datos como veremos en la figura 2,...