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Páginas: 2 (466 palabras)
Publicado: 27 de noviembre de 2014
Distribución Normal.
La más utilizada de las distribuciones de probabilidad continuas es la distribución Normal. Esta distribución posee un gráfico de campana conocido como campana de Gauss.La distribución Normal depende de dos parámetros:
Parámetro μ: es aquel que le da la centralidad a la distribución.
Parámetro σ²: es aquel que le da la forma a ladistribución.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipode fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene comola suma de unas pocas causas independientes.
La función de densidad de probabilidad de la distribución Normal es:
La notación que se utiliza para una variable aleatoria que se distribuyeNormal es la siguiente: sea X una variable aleatoria que se distribuye Normal con media 7 y varianza 4. Esto se expresa así:
Esperanza y varianza.
Por lo tanto,
Por otro lado yobservando la gráfica de la distribución Normal podemos darnos cuenta que la moda y la mediana coincide con el valor de la media, o sea μ.
Tabulación de una distribución Normal estándar.Puede existir un número infinito de distribuciones normales posibles, cada una con su propia media y desviación estándar. Debido a esto es necesario encontrar una distribución que permita que todas lasdemás distribuciones normales puedan llegar, bajo alguna conversión, a ella. Por esta razón, existe una distribución normal especial denominada distribución normal estándar.
Esta distribución esespecial ya que sus parámetros son y . Además, de todas las distribuciones normales existentes ésta es la única que se encuentra tabulada, es decir, el valor de su probabilidad está calculado y...
La más utilizada de las distribuciones de probabilidad continuas es la distribución Normal. Esta distribución posee un gráfico de campana conocido como campana de Gauss.La distribución Normal depende de dos parámetros:
Parámetro μ: es aquel que le da la centralidad a la distribución.
Parámetro σ²: es aquel que le da la forma a ladistribución.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipode fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene comola suma de unas pocas causas independientes.
La función de densidad de probabilidad de la distribución Normal es:
La notación que se utiliza para una variable aleatoria que se distribuyeNormal es la siguiente: sea X una variable aleatoria que se distribuye Normal con media 7 y varianza 4. Esto se expresa así:
Esperanza y varianza.
Por lo tanto,
Por otro lado yobservando la gráfica de la distribución Normal podemos darnos cuenta que la moda y la mediana coincide con el valor de la media, o sea μ.
Tabulación de una distribución Normal estándar.Puede existir un número infinito de distribuciones normales posibles, cada una con su propia media y desviación estándar. Debido a esto es necesario encontrar una distribución que permita que todas lasdemás distribuciones normales puedan llegar, bajo alguna conversión, a ella. Por esta razón, existe una distribución normal especial denominada distribución normal estándar.
Esta distribución esespecial ya que sus parámetros son y . Además, de todas las distribuciones normales existentes ésta es la única que se encuentra tabulada, es decir, el valor de su probabilidad está calculado y...
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