Intervalos de Confianza, T Student, Muestreo

Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Escuela – Ing. Industrial
Estadística








Intervalos de confianza, Contraste de hipótesis y El muestreo








ÍNDICE

ÍNDICE…..………………………………………………………………………..2
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………..3
INTERVALOS DE CONFIANZA……………………………………………….4
Distribución X²(Chi cuadrado)…………………………………………4 T. Student………………………………………………………………...7
CONTRASTE DE HIPÓTESIS……………………………………………….13
Tipos de hipótesis……………………………………………………...14
Diferencias entre las hipótesis………………………………………..16
Reglas para realizar una hipótesis…………………………………...16
Hipótesis para la Media………………………………………………..17
Hipótesis para proporciones………………………………………..…18
Hipótesis para diferencias deMedia…………………………………19
Hipótesis para diferencias de proporciones…………………………20
EL MUESTREO……………………………………………………………......21
Técnicas de muestreo estadístico……………………………………21
Muestreo probabilístico………………………………………..22
Muestreo no probabilístico……………………………….……26
CONCLUSIÓN……………………………………………………………….…28
BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………….……..29




INTRODUCCIÓN
El muestreo, el intervalode confianza y las hipótesis estadísticas van de la mano, a partir de una muestra aleatoria se puede estimar el valor de un Parámetro poblacional en la cual se puede emplear el método de muestreo, en la muestra se puede inferir algo acerca de una población, lo cual nos lleva a definir y elaborar una distribución de muestreo de medias muéstrales que nos permite encontrar las probabilidades deobtener las distintas medias maestrales de una población.
En este caso es necesario hacer una estimación puntual que se usa para estimar un valor poblacional. Una estimación puntual es un solo valor y se requiere un intervalo de valores, a esto se denomina intervalo de confianza y se espera que dentro de este intervalo se encuentre el parámetro poblacional buscado.
También se utiliza unaestimación mediante un intervalo, el cual es un rango de valores en el que se espera se encuentre el parámetro poblacional se desarrolla un procedimiento para probar la validez de una aseveración acerca de un parámetro poblacional este método es denominado Prueba de hipótesis para una muestra, las hipótesis se plantean según sus tipos y siguiendo unas reglas estadísticas especificas.INTERVALOS DE CONFIANZA
En estadística, se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación serepresenta con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.
El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel deconfianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de error.
Para la construcción de un determinado intervalo de confianza es necesario conocer la distribución teórica que sigue el parámetro a estimar, θ. Es habitual que el parámetro presente una distribución normal. También pueden construirse intervalos de confianza con la desigualdadde Chebyshev.
En definitiva, un intervalo de confianza al 1 - α por ciento para la estimación de un parámetro poblacional θ que sigue una determinada distribución de probabilidad, es una expresión del tipo [θ1,θ2] tal que P[θ1 ≤ θ ≤ θ2] = 1 - α, donde P es la función de distribución de probabilidad de θ.

Distribución X² (Chi cuadrado)
En estadística, la distribución χ² (de Pearson),...