Introducción a Agentes Inteligentes

Tema 1. Introducción

11.

¿Qué es un agente?

12.

Características básicas de agentes software

13.

Un poco de historia

14.

Conceptos relacionados con los agentes software

15.

Tipos de agentes software

16.

Tecnología y metodologías

17.

Prospectiva de los agentes

DSAI, Javier Carbó, GIIA-UC3M

1

1 ¿Qué es un agente?

Definición de Agente

Concepto ambiguo hoy ampliamente utilizado.



¡Yo trabajo con agentes!



¿Toda entidad computacional es un agente?



Heterogeneidad:


Aislados / Formando „sociedades‟



Móviles / Estáticos



Comunicación / Sin comunicación



Inteligentes / No inteligentes
DSAI, Javier Carbó, GIIA-UC3M

2

1 ¿Qué es un agente?

Algunas definiciones



Agente
proceso computacional autónomo,



con iniciativa propia



con capacidad de explorar y modificar su entorno



y posibilidad de comunicarse con otros agentes

DSAI, Javier Carbó, GIIA-UC3M

3

1 ¿Qué es un agente?

Algunas definiciones





”Sistemas computacionales que habitan en ambientes
dinámicos complejos, sienten y actúan autónomamente en ese
entorno y alhacerlo llevan a cabo un conjunto de objetivos o
tareas para los que fueron diseñados” [Maes95]
”Sistema computacional que está situado en un determinado
entorno, y que es capaz de forma flexible y autónoma de
efectuar acciones sobre ese entorno para alcanzar sus
objetivos” [Jennings00]

DSAI, Javier Carbó, GIIA-UC3M

4

1 ¿Qué es un agente?

Algunas definiciones







una entidad computacional capaz de resolver problemas en
un entorno particular. Recibe información del mismo, que le
hacen modificar su estado y comportamiento, actuando para
alcanzar unos objetivos específicos.
autónomo, tiene control sobre su estado y sobre su propio
comportamiento
capaz de exhibir un comportamiento flexible al tratar de
resolver un problema

proactivo, es decir,capaz de modificar sus metas de forma
oportunista y tomar la iniciativa para poder alcanzar sus
objetivos
DSAI, Javier Carbó, GIIA-UC3M

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2 Características

Características Comunes



Autonomía: mantiene el control de sus propias acciones, no
necesita de la interacción continua de un usuario



Interacción con el entorno



Tienden a cumplir unos objetivos predefinidos porel diseñador





Persistencia: mantienen un estado que no se modifica
caprichosamente

Capaces de actuar no sólo de forma reactiva sino también
proactiva



Cierto nivel de „inteligencia‟



¿Movilidad?
DSAI, Javier Carbó, GIIA-UC3M

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2 Características

Otras Características deseables



Actividad Social



Comunicación
 Colaboración
 CoordinaciónAprendizaje



Racionalidad



Flexibilidad, oportunismo



Benevolencia



Veracidad



DSAI, Javier Carbó, GIIA-UC3M

7

3 Un poco de historia

Un poco de historia







Aunque hay trabajos anteriores, toma fuerza en los años 90
Fruto de la interacción de diversas disciplinas informáticas:
Inteligencia Artificial, Ingeniería del Software, Bases dedatos y
Sistemas Distribuidos.

Y no informáticas: Sociología, Psicología, Biología y Economía

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3 Un poco de historia

Inteligencia Artificial Distribuida







Rama de la IA que busca la solución distribuida de problemas
Comportamiento inteligente a través de la interacción de
diversos agentes
Orígenes:






Conocimientodistribuido
No hay inteligencia sin sociedad

Según esta visión los agentes DEBEN ser inteligentes para ser
considerados como tal

DSAI, Javier Carbó, GIIA-UC3M

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4 Conceptos relacionados

Ambiente/Entorno











Accesible / inaccesible: ¿Es posible obtener información
completa, exacta y actualizada acerca del estado del
ambiente?
Determinista / no determinista:...