Introducción Al Data Warehouse – Olap

OLAP

Introducción al Data Warehouse – OLAP - Proceso Analítico en Línea

Índice

Introducción a OLAP ¿Qué es multidimensionalidad? Agregaciones Análisis Multidimensional Esquema Estrella y Copo de Nieve MOLAP, ROLAP, HOLAP OLAP vs. Minería de Datos
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¿Qué es OLAP?
Procesamiento Analítico en Línea (OLAP por sus siglas en inglés: OnLine Analytical Processing). Una manera deacceder a los datos del negocio en varias dimensiones, de modo que la data pueda ser analizada desde diferentes puntos de vista. Los datos son modelados para el negocio Se calculan sumarizaciones y agregaciones Los datos son vistos de frente, hacia abajo y a través de varias dimensiones

Beneficios de OLAP Es de fácil uso y acceso flexible para el usuario. Los datos están organizados en variasdimensiones lo que permite que los usuarios hagan un mejor análisis. Ahorro generado por la productividad de personal altamente profesional y caro que usa permanentemente software y sistemas de información Permite encontrar la historia en los datos

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Características de las Aplicaciones basadas en Análisis OLAP

Elemento “tiempo” fuertemente asociado Manejo de periodicidades variables Naturalezanumérica de los datos (valores, indicadores, mediciones, etc.) Necesidad de manejo de datos históricos y comparaciones, evoluciones y tendencias de los mismos Presentación de la información basada en estructuras jerárquicas Aparece por necesidad de queries ad hoc y de cambios en los ángulos de análisis de los Modelos

En donde pierden eficiencia las Bases de Datos MultidimensionalesHipertexto Grandes volúmenes de texto (descripciones, direcciones) Datos no multidimensionales Actualización multi-usuaria Almacenar enormes cantidades de miembros en una dimensión (información transaccional detallada)

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Modelo Multidimensional

Las Medidas almacenan Valores/mediciones del Negocio Las Dimensiones identifican Estructuras de Negocio Las Medidas están determinadas por Dimensiones LosDatos están almacenados en una Matriz Multidimensional El conjunto de Dimensiones y Medidas representan un Modelo de Negocio

Modelo Multidimensional

Dimensión

Dimensión

MEDIDAS
CELDAS

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Ejemplo de Multidimensionalidad

Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROS VENTAS

ZONAS

CLIENTES

TIEMPO

OBJETIVO

CUMPLIMIENTO

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Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROSVENTAS

ZONAS

CLIENTES

TIEMPO

OBJETIVO

CUMPLIMIENTO

Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROS ZONAS

OBJETIVO CLIENTES VENTAS CUMPLIMIENTO

TIEMPO

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Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROS ZONAS

OBJETIVO CLIENTES VENTAS CUMPLIMIENTO

TIEMPO

Ejemplo de Multidimensionalidad

RUBROS

ZONAS

OBJETIVO CLIENTES VENTAS CUMPLIMIENTO

TIEMPO

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Ejemplo deMultidimensionalidad
RUBROS REGION ZONA CIUDAD

MARCA

PRODUCTO SUBPRODUCTO

CATEGORIA VENTAS UNIDADES OBJETIVO CUMPLIMIENTO

CLIENTES

DIA MES CUATRIMESTRE AÑO

Ejemplo de Multidimensionalidad
PRODUCTOS
MARCA RUBROS REGION ZONA CIUDAD

GEOGRAFÍA

PRODUCTO SUBPRODUCTO

CLIENTES
CATEGORIA

VENTAS UNIDADES

OBJETIVO CUMPLIMIENTO

MEDIDAS
DIA MES CUATRIMESTRE AÑO

CLIENTESFECHA

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“Esquema de Estrella” Ejemplo

REGIONES

MERCADOS

HECHO

PRODUCTOS VENDEDORES TIEMPO

Medidas
Identifican a una serie de valores de datos en particular (ventas, margen, costo, etc.) dentro de la BDM Las posibles combinaciones de valores de datos, están determinadas por las Dimensiones que definen (cruzan) a una Medida y su Periodicidad Están dimensionadas en formaIndependiente Medidas Complejas: Resultan de cálculos Por ejemplo: cantidades, tamaños, montos, duraciones, etc

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Medidas (Cont.)
Totalmente Aditivas Agregaciones SUM, MIN, MAX y COUNT resultan de las agregaciones previas Uniforme: las agregaciones se aplican de la misma forma a todas las Dimensiones Semi-Aditivas Son Aditivas, pero no uniformes

Conceptos aplicados a la conversión en el...