Introducción a la estadistica inferencial

INDICE




Introducción 2
1.- línea del tiempo de la evolución de la estadística 3
2.- Concepto de estadística 3
Definición de estadística explicada por medio de un ejemplo 4
3.- variables cualitativas y cuantitativas discretas y continuas 4
Ejemplo de variables cualitativas 4
Ejemplos de variables cuantitativas discretas y continuas 5
4.-Diferencia entre estadística Descriptiva e Inferencial 5

5.- Mapa conceptual de la inferencia estadística 6
6.- Problemática en nuestro entorno 6
Problemática #1 6
Problemática #2 7
7.- Componentes de la problemática #1 7
8.- Métodos de la recolección de datos 8
9.- Diferencia entre Muestra y Muestra aleatoria 8
10.-Importancia de la estadísticaInferencial 9
Conclusión 10
Anexos 11









INTRODUCCION


El propósito de la Estadística Inferencial es desarrollar las habilidades para emplear la materia en cualquier problema práctico, ya sea en la escuela, en la casa, en el trabajo, en nuestra comunidad, etc., ya que plantear apropiadamente hipótesis, nos permitirá llegar a conclusiones quenos auxiliaran en la toma decisiones.
En esta actividad aprenderemos de manera sencilla a comprender el fin de esta asignatura, por medio de ejemplos, también graficaremos objetos de estudio, para poder vislumbrar porque se rechaza o acepta una hipótesis, y porque se llega a una determinada conclusión. Trataremos de explicarlo por medio de ejemplos lo más claro posible.1.1 LINEA DEL TIEMPO DE LA EVOLUCION DE LA ESTADISTICA



1.2. CONCEPTO DE ESTADISTICA

Para Sierra Bravo (1991), la estadística es “la ciencia formada por un conjunto de teorías y técnicas cuantitativas, que tienen por objeto la organización, presentación, descripción, resumen y comparación de conjuntos numéricos, obtenidos de poblaciones en su conjunto de individuos o fenómenos obien de muestras que representan las poblaciones estudiadas, así como el estudio de su variación, propiedades, relaciones, comportamiento probabilístico de dichos datos y la estimación, inferencia o generalización de los resultados obtenidos de muestras, respecto a poblaciones que aquéllas representan. La estadística en la investigación científica, dada la necesidad de manejar y tratar en ellagrandes cantidades, progresivamente crecientes, de datos”.
DEFINICION DE ESTADISTICA EXPLICADA POR MEDIO DE UN EJEMPLO

Por ejemplo, un administrador recibe del corte de mes, un listado de ventas de 1800 hojas que contienen detalles como: que departamentos los realizaron, clientes, productos vendidos e importe de cada movimiento de las ventas de un mes de Liverpool. Los datos del listado así comoestán, difícilmente le serán útiles al administrador para saber qué departamento realizo más ventas; este tendrá que ordenarlos, clasificarlos y concentrarlos para que le sean útiles. Las técnicas que permitían ese ordenamiento, clasificación y concentración son, precisamente, técnicas estadísticas.

Otro ejemplo: si deseamos poner una cafetería aquí en la escuela, debemos tener muy en claro queya existen otras dos, ahora bien, necesitaremos saber con qué porcentaje de los estudiantes, maestros, personal administrativo y tal vez algunos visitantes, serán nuestros clientes. Como todas estas personas formaran la población cuyos hábitos de consumo de alimentos y bebidas son diferentes, entonces igualmente debemos conocer sus preferencias y para ello necesitamos el uso de las técnicas deestadística.


1.3 VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS; VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS.

CUALITATIVAS (5 EJEMPLOS)

1 Bebida Favorita.
2 Genero de película que te gusta.
3 El color de zapato más usado de los hombres
4 color favorito de las jóvenes del salón
5 Profesión que más egresados tiene el ITZM
(6 EJEMPLOS) DE VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS Y CONTINUAS.

DISCRETAS (3...