Investigacion 14 sept

Muestreo
Métodos probabilísticos
Aleatorio simple- todos los elementos tienen igual probabilidad de ser incluidos en la muestra
Se necesita una lista de todos los elementos de una población ocreerla de forma indirecta
Se utiliza para estudios donde la precisión es de gran importancia
Puede ser poco práctico y costoso
Estratificado- la población se divide en grupos llamados estratos y seselecciona aleatoriamente una muestra de cada grupo
Asegura la representación de los estratos más pequeños
Menor costo que el aleatorio simple o más entrevistas y mayor confianza al mismo costo
Se puedehacer proporcional o no proporcional
Sistemático- asume que los elementos de la población están ordenados de alguna forma no correlación con sus características
Se selecciona un intervalo de muestreo (k)dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de la muestra. Se selecciona un numero aleatorio igual o menos que k y se kea nade esta constante hasta obtener toda la muestra
Problema deperiodicidad
Por conglomerados (clusters)- se divide la población en grupos internamente heterogéneos y externamente homogéneos “cajas de crayola”. Se selecciona un subconjunto de conglomerados de formaaleatoria
Su eficiente es práctica, se realizan muchas entrevistas en el mismo lugar
Desde el punto de vista estadístico es el menos eficiente, genera mucho error de muestreo
Métodos no probabilísticos
Porconveniencia- se seleccionan los elementos más accesibles
Por juicio- un “experto” selecciona los casos típicos
Por cuota- se estructura para que se incluya un número específico de integrantes conciertas características (ej. En proporción a la población)
Bola de nieve- los encuestadores proveen el nombre de otras personas
Determinar el tamaño de la muestra- Métodos estadísticos
Promedio: n=Z^2o^2/e^2
*Si dice varianza ya está llevado al cuadrado

Proporción: n=Z^2p (1-p)/e^2

68% z=1
95% z=2
99.7% z=3
Métodos no estadísticos
Estudios previos
Presupuesto
Tamaño de muestra secuencial- se...