Investigacion_Operativa_II_UP_20152

Universidad del Pacífico

Investigación Operativa
II

Mag. Luis Miguel Sierra

Sumilla y Objetivos
integrados
El curso tiene como objetivo presentar a
los estudiantes modelos matemáticos y suaplicación con software, para la toma de
decisiones empresarial en ambientes
determinísticos y estocásticos.

Contenido
1. Variables Aleatorias y Optimización
2. Algebra matricial y Regresión Lineal, Nolineal
y Múltiple
3. Pronósticos
4. Programación Dinámica
5. Cadenas de Markov
6. Teoría de Colas
7. Simulación de Montecarlo
8. Simulación de Eventos Discretos

1. Revisión de variables Aleatorias yOptimización
Tablas de frecuencia y gráficos estadísticos
 Distribuciones de Probabilidad
 Generación de números aleatorios
 Optimización avanzada
 Problema del flujo de costo mínimo


Software:Excel
 Duración: 5 horas


2. Algebra Matricial y Regresión
Lineal, No lineal y Múltiple
Operaciones matriciales
 Solución de Sistemas de Ecuaciones lineales
simultáneas
 Análisis de RegresiónLineal y Múltiple
 Coeficiente de determinación
 Regresión lineal con matrices
 Regresión No lineal


Software: Excel
 Duración: 5 horas


3. Pronósticos
Métodos de pronóstico con promedio móvil
Suavizamiento exponencial simple
 Suavizamiento exponencial con tendencia
 Suavizamiento exponencial con estacionalidad


Software: Excel
 Duración: 6 horas


4. Programación Dinámica
Principiode Optimalidad
 Problema Asignación de Recursos
 Problema de la Mochila
 Problema de Reemplazo de equipos
 Problema de Inventarios y otras
aplicaciones


Software: Excel
 Duración: 9 horas
5. Cadenas de Markov
Procesos estocásticos y markovianos
 Matriz de transición
 Diagrama de transición de estados
 Ecuación de Chapman-Kolmogorov
 Sistemas en estado estable
 Matriz dedistribución de probabilidades de
estados


Software: Excel
 Duración: 6 horas


6. Teoría de Colas
Estructura de un modelo de colas
 Papel de la distribución exponencial
 Modelos de colas M/M/1 y...