Investigacion

Análisis e investigación de mercados

ESTADÍSTICA


¿Qué es y por qué estudiarla?
 La

información numérica está en todas partes
técnicas estadísticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida diaria

 Las

Para tomar decisiones:
1.

2.

3.

4.
5.

Determinar si la información existente es adecuada o si se necesita información adicional. Recopilarinformación adicional, en caso de ser necesaria, de manera que no proporcione resultados erróneos. Resumir la información en forma útil y organizada. Analizar la información disponible. Sacar conclusiones y hacer deducciones al tiempo que se evalúa el riesgo de una conclusión incorrecta.

La ciencia de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar información para ayudar tomar decisionesmás efectivas

Estadística descriptiva
Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa

Estadística descriptiva
 Grandes
 Censo  Votantes

organizar

cantidades
y su preferencia

de

datos

sin

 Organizar
 Gráficas  Media

en:
de frecuencias

 Distribución

Estadística inferencial
Conjunto de métodos utilizados paradeterminar algún atributo medible acerca de una población con base a una muestra

Estadística inferencial
 Población:
Conjunto de todos los individuos, medidas u objetos de interés.

 Muestra:
Una porción o parte representativa de la población de interés.

¿Por qué tomar una muestra en lugar de estudiar a todos los miembros de la población?
 Un

catador de vinos probando todas lasbotellas biólogo marino capturando etiquetando a todos los animales y

 Un

 Examinar

fabricado

todas las cajas de un producto

Variables

Cualitativas

Cuantitativas

Cualitativas
 Se

conoce como variable cualitativa o atributo.  La medición de este tipo de variables consiste en una clasificación de características, las cuales no son numéricas.
 Pueden

serdicotómicas: adquieren solo dos valores posibles. ser politómicas: Pueden adquirir tres o más valores.

 Pueden

Ejemplos
 Género.

 Religión.
 Tipo

de automóvil.  Color de ojos.  Estado civil.  Color de cabello.  Etc.

Cuantitativas
 La

variables estudiada se puede reportar de forma numérica.  Variable Discreta: Solo asumen ciertos valores y casi siempre existen «brechas,separaciones o interrupciones»  Variable Continua: Pueden asumir cualquier valor con un rango específico.

Ejemplos
 Cantidad

de ingreso.

 Peso.
 Estatura.  Presión

del aire en una rueda.  Temperatura.  Etc.

Niveles de medición
Datos

de nivel Nominal

Datos
Datos Datos

de nivel Ordinal
de nivel de Intervalo de nivel de Razón

Datos de nivel nominal
Son variables cualitativas que solo se pueden clasificar y contar. No existe un orden particular para las etiquetas.




 

No hay un orden natural, no lógico.
La única medición consiste en conteos. Son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.

Ejemplo

Género
Femenino Masculino

¿Viaja durante el periodo de fiestas patrias?
Si. No.

Datos de nivel Ordinal
Tienen  El

un orden o un tipo de clasificación.

orden que tienen es acorde al rasgo en particular que poseen. mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.

 Son

Ejemplo
¿Cómo calificaría el servicio entregado por nuestro hotel?
Superior Bueno Regular Malo Inferior

Datos de nivel de intervalo


 

 

Incluye todas las características del nivel ordinal, peroademás, la diferencia entre los valores es un tamaño constante. Los datos están ordenados de acuerdo con la cantidad de la característica. Las diferencias iguales en la características están representadas por diferencias iguales en las mediciones. El «cero» es solo un punto en la escala, NO representa la ausencia de la condición. Son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.

Ejemplo...