Joven

Mann-Whitney, Wilcoxon´s test
La Estadística no paramétrica es una rama de la Estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamadoscriterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan.
La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puedeasumir que los datos se ajusten a una distribución normal o cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo.
La prueba de Wilconson puede usarse para probar una hipótesis nulareferente al valor de la mediana de la población. Dado que la prueba de Wilcoxon considera la magnitud de la diferencia entre cada valor muetral y el valor hipotético de la mediana, es una prueba mássensible que la prueba de los signos. No requiere ningún supuesto acerca de la forma de la distribución de la población.

La hipótesis nula y alternativa se formulan respecto de la mediana de la poblaciónya sea para una prueba unilateral o bilateral.

Se determina la diferencia entre cada valor observado y el valor hipotético de la mediana, diferencia que, con el signo aritmético que le corresponda,se designa como d : d=(X-Med ). Si alguna diferencia es igual a cero, la observación asociada se excluye del análisis y el tamaño de muestra efectivo se reduce. Los valores absolutos de lasdiferencias se clasifican entonces de menor a mayor, asignándose el rango de 1 a la menor diferencia absoluta. Cuando las diferencias absolutas son iguales, se asigna el rango medio a los valores asírelacionados. Finalmente, se obtiene la suma de los rangos en forma separada para las diferencias positivas y negativas. La menor de estas dos sumas es la estadística T de Wilcoxon para una prueba bilateral.En el caso de una prueba unilateral, la suma menor debe asociarse con la dirección de la hipótesis nula. Para rechazar la hipótesis nula, el valor obtenido de T debe de ser menor que el valor crítico...