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la desviación típica de una distribución normal, podemos calcular la proporción de casos existente en cualquier intervalo de la distribución.

Cálculo de la proporción de casos (áreas de la curva) en una distribución normal.

De todas las posibles distribuciones normales existentes trabajamos con la distribución normal tipificada - estandarizada, con la variable Z, con media 0 y desviacióntípica 1.

- Uso de la tabla normal

Para calcular un área de la curva, la proporción de casos o la probabilidad de obtener un caso en un intervalo determinado, que todo es lo mismo, tendríamos que entrar en un problema de integrales. Para evitarlo, existe una tabla que muestra la proporción de casos existentes en cualquier intervalo de la distribución.

En los márgenes de la tabla se incluyenlos valores de Z; en la vertical las unidades y el primer decimal y en las horizontales el segundo decimal; en el centro de la tabla se muestra la proporción de casos o lo que es lo mismo, la probabilidad de obtener un caso o el área de la curva para un valor Z < Zi.

Cálculo de los intervalos correspondientes a áreas o proporciones de casos en una curva normal.

La operación contraria escalcular el intervalo en el que está comprendida una determinada proporción de casos y se hace calculando el valor del percentil o calculando el valor de los intervalos centrales.

* Otras distribuciones

La distribución normal, no es la más normal de las distribuciones. En la práctica, raro es encontrar distribuciones normales. Se utiliza como referencia para hablar de otro tipo de distribucines.Distribuciones simétricas - asimétricas

Cuando una distribución no se puede partir en dos mitades iguales, es asimétrica. Si la mayoría de los individuos se sitúan en torno a los valores inferiores de la variables, mientras que unos pocos se decantan por el extremo superior de la distribución, tendremos asimetría positiva. En caso contrario, será negativa. En la positiva, la media serásuperior a la mediana. En la negativa, a la inversa. Para saber si una distribución es simétrica o asimétrica (y de que tipo de asimetría se trata) hay que calcular el coeficiente de simetría.

* Poblaciones y muestras

Nociones básicas.

Población es el conjunto de unidades de análisis que queremos investigar, al ser un conjunto tan numeroso no podemos observar a todos sus elementos, así quepodemos seleccionar un número menor de unidades para proceder a su estudio con la confianza de que las conclusiones obtenidas puedan ser generalizadas al total de las unidades. A esto se le llama muestra.

A medidas tales como la media, cuando tratemos con muestras, las denominaremos estadísticos, mientras que si tratamos con población, se llamarán parámetros.

- Muestreo aleatorio simple.Selección de n de N elementos de tal manera que cada uno de ellos por separado, además de cualquier combinación que podamos establecer, tenga la misma probabilidad de ser elegido.

La selección de los individuos mediante este tipo de muestreo se realiza asignando a cada individuo de la población un número; los números se van seleccionando aleatoriamente, de dos maneras posibles:

. eliminandoaquellos que son elegidos para que no puedan ser reelegidos (sin reemplazamiento).

. sin eliminar los que ya han sido elegidos (con reemplazamiento).

- Utilización del muestreo.

Surgen tres problemas:

. la estimación: con resultados de la muestra estimar lo que hará la población

. el contraste, prueba o test de hipótesis: preguntarnos si la diferencia entre dos muestras aleatorias esestadísticamente significativa

. diseño de muestras: para poder estimar, las muestras deben cumplir ciertos criterios, es decir, hay que definir el número de casos y la forma de seleccionarlos

Fundamentos del muestreola desviación típica de una distribución normal, podemos calcular la proporción de casos existente en cualquier intervalo de la distribución.

Cálculo de la proporción de...