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Publicado: 29 de mayo de 2014
el valor deseado 250 de μ está dentro del intervalo de confianza resultante no hay razón para creer que la máquina no está correctamente calibrada.
El intervalo calculado tiene límites fijos, donde μ podría o no estar allí acotado. Así, este evento tiene probabilidad o 0 o 1. No es posible decir: "con probabilidad (1 − α) el parámetro μ yace en el intervalo de confianza." Sólo sabemos que porrepetición en 100(1 − α) % de los casos, μ estará en el intervalo calculado. En 100α% de los casos, sin embargo no sucede. Desafortunadamente, no se conoce en cuáles de los casos esto sucede. Por eso se puede decir: "con nivel de confianza 100(1 − α) %, μ yace en el intervalo de confianza."
El error máximo se calcula de 0.98 dado que es la diferencia ente el valor en que se conserva laconfianza dentro de los límites superior e inferior.
La figura ilustra 50 realizaciones de un intervalo de confianza para una población media dada μ. Si aleatoriamente se selecciona una realización, la probabilidad es del 95% de finalmente haber elegido un an intervalo que contenga el parámetro; sin embargo, podría darse la desafortunada situación de haber elegido la errónea. No se lo sabrá nunca conplena certeza, apanas se puede estar atenido al intervalo.
Véase también[editar]
el valor deseado 250 de μ está dentro del intervalo de confianza resultante no hay razón para creer que la máquina no está correctamente calibrada.
El intervalo calculado tiene límites fijos, donde μ podría o no estar allí acotado. Así, este evento tiene probabilidad o 0 o 1. No es posible decir: "conprobabilidad (1 − α) el parámetro μ yace en el intervalo de confianza." Sólo sabemos que por repetición en 100(1 − α) % de los casos, μ estará en el intervalo calculado. En 100α% de los casos, sin embargo no sucede. Desafortunadamente, no se conoce en cuáles de los casos esto sucede. Por eso se puede decir: "con nivel de confianza 100(1 − α) %, μ yace en el intervalo de confianza."
El error máximo secalcula de 0.98 dado que es la diferencia ente el valor en que se conserva la confianza dentro de los límites superior e inferior.
La figura ilustra 50 realizaciones de un intervalo de confianza para una población media dada μ. Si aleatoriamente se selecciona una realización, la probabilidad es del 95% de finalmente haber elegido un an intervalo que contenga el parámetro; sin embargo, podríadarse la desafortunada situación de haber elegido la errónea. No se lo sabrá nunca con plena certeza, apanas se puede estar atenido al intervalo.
Véase también[editar]
el valor deseado 250 de μ está dentro del intervalo de confianza resultante no hay razón para creer que la máquina no está correctamente calibrada.
El intervalo calculado tiene límites fijos, donde μ podría o no estar allíacotado. Así, este evento tiene probabilidad o 0 o 1. No es posible decir: "con probabilidad (1 − α) el parámetro μ yace en el intervalo de confianza." Sólo sabemos que por repetición en 100(1 − α) % de los casos, μ estará en el intervalo calculado. En 100α% de los casos, sin embargo no sucede. Desafortunadamente, no se conoce en cuáles de los casos esto sucede. Por eso se puede decir: "con nivel deconfianza 100(1 − α) %, μ yace en el intervalo de confianza."
El error máximo se calcula de 0.98 dado que es la diferencia ente el valor en que se conserva la confianza dentro de los límites superior e inferior.
La figura ilustra 50 realizaciones de un intervalo de confianza para una población media dada μ. Si aleatoriamente se selecciona una realización, la probabilidad es del 95% definalmente haber elegido un an intervalo que contenga el parámetro; sin embargo, podría darse la desafortunada situación de haber elegido la errónea. No se lo sabrá nunca con plena certeza, apanas se puede estar atenido al intervalo.
Véase también[editar]
el valor deseado 250 de μ está dentro del intervalo de confianza resultante no hay razón para creer que la máquina no está correctamente...
El intervalo calculado tiene límites fijos, donde μ podría o no estar allí acotado. Así, este evento tiene probabilidad o 0 o 1. No es posible decir: "con probabilidad (1 − α) el parámetro μ yace en el intervalo de confianza." Sólo sabemos que porrepetición en 100(1 − α) % de los casos, μ estará en el intervalo calculado. En 100α% de los casos, sin embargo no sucede. Desafortunadamente, no se conoce en cuáles de los casos esto sucede. Por eso se puede decir: "con nivel de confianza 100(1 − α) %, μ yace en el intervalo de confianza."
El error máximo se calcula de 0.98 dado que es la diferencia ente el valor en que se conserva laconfianza dentro de los límites superior e inferior.
La figura ilustra 50 realizaciones de un intervalo de confianza para una población media dada μ. Si aleatoriamente se selecciona una realización, la probabilidad es del 95% de finalmente haber elegido un an intervalo que contenga el parámetro; sin embargo, podría darse la desafortunada situación de haber elegido la errónea. No se lo sabrá nunca conplena certeza, apanas se puede estar atenido al intervalo.
Véase también[editar]
el valor deseado 250 de μ está dentro del intervalo de confianza resultante no hay razón para creer que la máquina no está correctamente calibrada.
El intervalo calculado tiene límites fijos, donde μ podría o no estar allí acotado. Así, este evento tiene probabilidad o 0 o 1. No es posible decir: "conprobabilidad (1 − α) el parámetro μ yace en el intervalo de confianza." Sólo sabemos que por repetición en 100(1 − α) % de los casos, μ estará en el intervalo calculado. En 100α% de los casos, sin embargo no sucede. Desafortunadamente, no se conoce en cuáles de los casos esto sucede. Por eso se puede decir: "con nivel de confianza 100(1 − α) %, μ yace en el intervalo de confianza."
El error máximo secalcula de 0.98 dado que es la diferencia ente el valor en que se conserva la confianza dentro de los límites superior e inferior.
La figura ilustra 50 realizaciones de un intervalo de confianza para una población media dada μ. Si aleatoriamente se selecciona una realización, la probabilidad es del 95% de finalmente haber elegido un an intervalo que contenga el parámetro; sin embargo, podríadarse la desafortunada situación de haber elegido la errónea. No se lo sabrá nunca con plena certeza, apanas se puede estar atenido al intervalo.
Véase también[editar]
el valor deseado 250 de μ está dentro del intervalo de confianza resultante no hay razón para creer que la máquina no está correctamente calibrada.
El intervalo calculado tiene límites fijos, donde μ podría o no estar allíacotado. Así, este evento tiene probabilidad o 0 o 1. No es posible decir: "con probabilidad (1 − α) el parámetro μ yace en el intervalo de confianza." Sólo sabemos que por repetición en 100(1 − α) % de los casos, μ estará en el intervalo calculado. En 100α% de los casos, sin embargo no sucede. Desafortunadamente, no se conoce en cuáles de los casos esto sucede. Por eso se puede decir: "con nivel deconfianza 100(1 − α) %, μ yace en el intervalo de confianza."
El error máximo se calcula de 0.98 dado que es la diferencia ente el valor en que se conserva la confianza dentro de los límites superior e inferior.
La figura ilustra 50 realizaciones de un intervalo de confianza para una población media dada μ. Si aleatoriamente se selecciona una realización, la probabilidad es del 95% definalmente haber elegido un an intervalo que contenga el parámetro; sin embargo, podría darse la desafortunada situación de haber elegido la errónea. No se lo sabrá nunca con plena certeza, apanas se puede estar atenido al intervalo.
Véase también[editar]
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