kruskal wallis

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
ESCUELA PROFESIONAL DE PESQUERÍA

Curso: Estadística Pesquera

Profesores:
angelo lujan Bulnes
Zoila culquichilcon Malpica


Alumnas:
Perez carrascoleyla Jenny
Villanueva Gómez Brenda


Ciclo: IV


Año: 2013 – II

1. Prueba de Smirnov – Kolmogorov. Supuestos
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) esuna prueba no paramétrica que se utiliza para determinar la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
En el caso de que queramos verificar la normalidad de una distribución, la prueba deLilliefors conlleva algunas mejoras con respecto a la de Kolmogórov-Smirnov; y, en general, el test de Shapiro–Wilk o la prueba de Anderson-Darling son alternativas más potentes.
Conviene tener encuenta que la prueba Kolmogórov-Smirnov es más sensible a los valores cercanos a la mediana que a los extremos de la distribución. La prueba de Anderson-Darling proporciona igual sensibilidad convalores extremos.
Supuesto:
Las muestras son aleatorias
Las muestras deben ser mutuamente independientes
La escala de medición es ordinal
Las variables aleatorias son continuas
2. Estadígrafo en laprueba de Smirnov – Kolmogorov

3. Diferencia máxima entre dos distribuciones de frecuencia.
Cuando hacemos el grafico nos damos cuenta de que en las rectas que se hacen hay una diferenciaseparación más grande que de todas y es la diferencia máxima que podemos encontrar, y se tras con una línea.
4. Ejemplo de la aplicación de k – s
Flota/ embarcación
1
2
3
4
5
A
t(min)
6
55
1
306.5
90
10.5
200
4
45
B
t(min)
8.5
110
5
48
8.5
110
7
70
3
44
C
t(min)
10
180
8
140
10.5
200
6.5
90
2
40

Hipótesis:
Ho= que el tiempo de pesca de las tres flotas seaniguales
Ha= que el tiempo de pesca de las tres flotas sean diferentes
X2kw= {[12/15 x 16]} x ∑ 5 [(6.8)2 + (7.2)2 + (10)2] – 3 (16) = 1.42
Conclusión: el tiempo promedio de pesca para las tres...