Kruskal
Páginas: 2 (479 palabras)
Publicado: 5 de octubre de 2011
prueba Kruskal - Wallis
Se consideran k muestras aleatorias mutuamente independientes provenientes de poblaciones cuyas distribuciones no necesariamente son normales. El interés radica en probarla hipótesis nula que las k muestras aleatorias provienen de poblaciones con distribuciones idénticas
H0: f1(X) ( f2(X) ( f3(X) ( … fk(X)
donde f1(X) , f2(X) , f3(X) , … , fk(X) son lascorrespondientes funciones de densidad de probabilidad. La hipótesis alternativa puede ser general y establecer sólo que las k distribuciones no son idénticas; sin embargo, esta prueba es sensible a lasdiferencias en tendencia central por lo cual resulta muy útil cuando se sospecha que las distribuciones de interés difieren sólo en ese aspecto.
La prueba de Kruskal – Wallis se considera, en general,una extensión de la prueba de Mann - Whitney
procedimiento a seguir:
o se combinan las observaciones de las k muestras aleatorias para formar un solo conjunto de n observaciones, las cuales searreglan en orden creciente de magnitud asignando rango a cada una
o se determina la suma de los rangos [pic] para cada muestra
o se determina el estadístico de prueba [pic], el cual seencuentra aproximado en forma adecuada por una distribución [pic] con k − 1 grados de libertad, excepto cuando k = 3 y ninguno de los tamaños de muestras es mayor a cinco
o se rechaza lahipótesis nula para valores grandes del estadístico de prueba
Se tomaron muestras aleatorias independientes de casas recientemente vendidas en cuatro zonas residenciales de una gran ciudad. El problemaconsiste en determinar si existen diferencias en las zonas con respecto al valor de la propiedad y al precio de venta. Los datos reportados corresponden a los cocientes entre los precios de venta y elvalor catastral de la propiedad.
|zona I |zona II |zona III |zona VI |
|1.19 (15) |1.08 (4,5) |0.98...
Se consideran k muestras aleatorias mutuamente independientes provenientes de poblaciones cuyas distribuciones no necesariamente son normales. El interés radica en probarla hipótesis nula que las k muestras aleatorias provienen de poblaciones con distribuciones idénticas
H0: f1(X) ( f2(X) ( f3(X) ( … fk(X)
donde f1(X) , f2(X) , f3(X) , … , fk(X) son lascorrespondientes funciones de densidad de probabilidad. La hipótesis alternativa puede ser general y establecer sólo que las k distribuciones no son idénticas; sin embargo, esta prueba es sensible a lasdiferencias en tendencia central por lo cual resulta muy útil cuando se sospecha que las distribuciones de interés difieren sólo en ese aspecto.
La prueba de Kruskal – Wallis se considera, en general,una extensión de la prueba de Mann - Whitney
procedimiento a seguir:
o se combinan las observaciones de las k muestras aleatorias para formar un solo conjunto de n observaciones, las cuales searreglan en orden creciente de magnitud asignando rango a cada una
o se determina la suma de los rangos [pic] para cada muestra
o se determina el estadístico de prueba [pic], el cual seencuentra aproximado en forma adecuada por una distribución [pic] con k − 1 grados de libertad, excepto cuando k = 3 y ninguno de los tamaños de muestras es mayor a cinco
o se rechaza lahipótesis nula para valores grandes del estadístico de prueba
Se tomaron muestras aleatorias independientes de casas recientemente vendidas en cuatro zonas residenciales de una gran ciudad. El problemaconsiste en determinar si existen diferencias en las zonas con respecto al valor de la propiedad y al precio de venta. Los datos reportados corresponden a los cocientes entre los precios de venta y elvalor catastral de la propiedad.
|zona I |zona II |zona III |zona VI |
|1.19 (15) |1.08 (4,5) |0.98...
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