Lógica Difusa

Inteligencia Artificial
Lógica Difusa

Lógica Difusa
La lógica difusa se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial, este tipo de lógica toma dos
valores aleatorios, perocontextualizados y referidos entre sí.

Fue formulada en 1965 por el ingeniero, informáticoy matemático Lofti Zadeh.

• Matemático, ingeniero eléctrico, profesor azerbaiyano de la Universidad deBerkeley.
• Se le considera asimismo el padre de la teoría de la posibilidad.

Lógica Difusa en la Inteligencia Artificial
Es una lógica basada en la teoría de conjuntos que posibilita imitar elcomportamiento de la
lógica humana.

En Inteligencia Artificial es un método de razonamiento de maquina similar al pensamiento
humano, que puede procesar información incompleta o incierta,característico de muchos
sistemas expertos.
Se utiliza para la resolución de una variedad de problemas, principalmente los relacionados con
control de procesos industriales complejos y sistemas de decisión engeneral, la resolución la
compresión de datos. Los sistemas basados en lógica difusa imitan la forma en que toman
decisiones los humanos, con la ventaja de ser mucho más rápidos. Estos sistemas songeneralmente robustos y tolerantes a imprecisiones y ruidos en los datos de entrada. Algunos
lenguajes de programación lógica que han incorporado la lógica difusa

Ventajas
• La principalventaja de este sistema de control es su facilidad
de implementación.
• Este tipo de sistemas están dando muy buenos resultados en procesos no lineales
y de difícil modelación
• El modo defuncionamiento es similar al comportamiento humano.
• Es una forma rápida y económica de resolver un problema.
• No se necesita conocer el modelo matemático que rige su funcionamiento.

Desventajas
•Múltiples definiciones de operadores y reglas de inferencia difusas.
• Dificultad de interpretación de valores difusos (semántica no clara).

• No hay una buena justificación de operadores difusos....