Lógica difusa

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INTRODUCCION Antecedentes ¿Qu´ es? Caracteristicas Ventajas Desventajas Funcionamiento
e

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE
LOS RIOS
PRESENTAN
Fidel Jesus Navarro Lainez
Jos´ Mar´ Sanchez Canepa
e
ıa
Luis Enrique Gutierrez de la Cruz
CATEDRATICO
M.C Edna Mariel Mil Chontal.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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TEMA : LOGICA DIFUSA

Aplicaci

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INTRODUCCION Antecedentes ¿Qu´ es?Caracteristicas Ventajas Desventajas Funcionamiento
e

CONTENIDO
1

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INTRODUCCION

2

Antecedentes

3

¿Qu´ es?
e

4

Caracteristicas

5

Ventajas

6

Desventajas

7

Funcionamiento

8

Aplicaciones

9

Ejemplo

10

Referencias.

11

Art´
ıculo

Aplicaci

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e´
INTRODUCCION

La l´gica difusa permite tratar con informaci´n que no es exacta
o
o
o con un alto grado de imprecisi´n a diferencia de la l´gica cono
o
vencional la cual trabaja con informaci´n precisa. El problema
o
principal surge de la poca capacidad de expresi´n de la l´gica
o
o
cl´sica
a

Aplicaci

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e

Antecedentes

La l´gica difusa fue investigada, por primera vez, a mediados de
o
los a˜os sesenta en la Universidad de Berkeley (California) por
n
el ingeniero Lotfy A. Zadeh cuando se dio cuenta de lo que ´l
e
llam´ principio de incompatibilidad: ?Conforme la complejidad
o
de un sistema aumenta, nuestra capacidad para ser precisos y
construir instruccionessobre su comportamiento disminuye hasta el umbral m´s all´ del cual, la precisi´n y el significado son
a
a
o
caracter´
ısticas excluyentes.

Aplicaci

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e

¿Qu´ es?
e

En Inteligencia Artificial: M´todo de razonamiento de
e
maquina similar al pensamiento humano, que puede
procesar informaci´nincompleta o incierta, caracter´
o
ıstico
de muchos sistemas expertos.
La L´gica Fuzzy o Difusa, es una l´gica basada en la teor´
o
o
ıa
de conjuntos que posibilita imitar el comportamiento de la
l´gica humana. La facilidad que esto constituye alumbrara
o
los pr´ximos a˜os espectaculares mejoras t´cnicas en los
o
n
e
sistemas de control de nuestra sociedad.

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e

Caracteristicas

Soporta datos imprecisos.
Es conceptualmente f´cil de entender distribuidas.
a
Es flexible.
Es tolerante a los datos imprecisos.
Se basa en el lenguaje humano.
Se basa en la experiencia de expertos conocedores del
problema en cuesti´n.
o
Puede modelar funciones no lineales de algunacomplejidad.
Combina en forma unificada expreciones ling¨isticas con
u
datos num´ricos.
e

Aplicaci

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e

Ventajas

F´cil implementaci´n.
a
o
Buenos resultados en procesos no lineales.
Su forma es r´pida y econ´mica.
a
o
Su funcionamiento es similar al comportamiento humano.

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e

Desventajas

M´ltiples definiciones de operadores.
u
Dificultad de interpretaci´n.
o
No hay una buena justificaci´n.
o

Aplicaci

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e

Funcionamiento

La l´gica difusa se adapta mejor al mundo real en el quevivimos,
o
e incluso puede comprender y funcionar con nuestras expresiones,
del tipo ’hace mucho calor’, ’no es muy alto’, ’el ritmo del coraz´n
o
est´ un poco acelerado’, etc.
a
La clave de esta adaptaci´n al lenguaje, se basa en comprender
o
los cuantificadores de nuestro lenguaje (en los ejemplos de arriba
’mucho’, ’muy’ y ’un poco”).
En la teor´ de conjuntos difusos se definen...