La caracterizacion

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Título: Aprendizaje automático a partir de ejemplos: árboles de decisiónAutor: E.F. Sánchez-Úbeda Palabras clave:Aprendizaje automático, árboles de decisiónLíneas de investigación Resumen: En este artículo se introduce el aprendizaje automático a partir de ejemplos. Con este nombre, utilizado en el campo de la llamadainteligencia artificial, se denomina a una metodología básica en la que se apoyan técnicas como las redes neuronales artificiales o los árboles de decisión. Para poder aplicar este tipo de técnicas esnecesario disponer de un conjunto de ejemplos que sea característico del sistema que se quiere modelar. A partir de dichos ejemplos el sistema de aprendizaje intentará descubrir cual es la estructuraoculta en esos datos para, de este modo, modelar el sistema que los generó. Se presenta una descripción detallada de los árboles de decisión, así como un ejemplo artificial sencillo para ilustrar dichatécnica. Referencia: Anales de Mecánica y Electricidad
Volumen: LXXIV   Número: I   Páginas: 27-39 Fecha de publicación: Enero 1997. | Soluciones comunitarias para los niño
Por Prevent ChildAbuse America.Los padres son los primeros maestros de los niños pero no son los únicos. Las niñeras, maestros, doctores, vecinos, entrenadores atléticos y los abuelos también tienen influencia sobre losniños. Casi todos los aspectos de desarrollo de los niños jóvenes están afectados por la calidad y estabilidad de las relaciones que tienen ellos con los adultos en su vida. Los niños aprenden muchodurante sus primeros años de vida. Aprenden a respetar a otros, lo que es bueno y malo y como llevarse bien con los demás. Todas las personas que entran en contacto con los niños pueden fortalecer suaprendizaje e influenciar su desarrollo a largo plazo.Un niño que se encuentra en un entorno de experiencias estimulantes y con relaciones estables se convertirá en un adulto bondadoso y seguro de si...