la hostia






Utilización Software WEKA
Evaluación de Software en Tareas de Clasificación
















Nombre Alumno: Sergio Morales
Nº Matrícula: 2008409026
RUT: 17.040.498 -kCurso: Inteligencia Artificial
INTRODUCCIÓN
En el amplio campo de la bioinformática existen algunos tópicos importantes como lo es el llamado “machine learning” (aprendizaje de máquinas),relacionado con la creacion y evaluación de algoritmos que facilitan el reconocimiento de patrones. En éste caso estudiaremos cómo trabaja el software WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), tipo desoftware implementado en java que contiene varios algoritmos utilizados en aprendizaje automático y minería de datos, y que a partir de un set de datos, entrega modelos predictivos relacionados con elcontenido del set de datos de manera gráfica y útil.
Entre los métodos que pueden ser analizados usando WEKA encontramos los árboles de decision, los cuales crean diagramas de construccioneslógicas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
WEKA dispone de la opción de “validación cruzada”, técnicaestadística muy usada para demostrar la realidad de la efectividad de algún método de clasificación determinado.
En el presente informe se trabajará con set de datos, en el cual se utilizaran método dearboles de desición con la finalidad de verificar la performance del método a partir de los set de datos.

ACTIVIDAD

La actividad consiste en utilizar WEKA con un determinado set de datos en el cualaplicaran el método de árboles de desición, (vecinos cercanos) que en éste caso hace referencia a la funcion IBK , pero se requiere crear un archivo de tipo .arff, los cuales tienen un formato únicoque describen la cantidad de atributos, las clases, etc. Estos archivos fueron previamente creados, a partir de la información que entrega el archivo .name en el cual se describe el set de datos...