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INTRODUCCIÓN

Toda empresa sin importar su tamaño cuenta con diversos recursos para su desempeño cotidiano, siendo el más importante los datos, pero debido a que estos incrementan diariamente su volumen y se encuentran dispersos en diversos sistemas se les hace cada vez más complicado a las empresas transformarlos en información útil y oportuna. En respuesta a este problema se hadesarrollado un modelo tecnológico denominado Minería de Datos el cual basándose en técnicas propias de la Inteligencia Artificial y del Análisis Estadístico prepara, sondea y explora los datos.

Por otro lado existen actualmente diversas herramientas(software) diseñadas exclusivamente para la Minería de Datos siendo la más renombrada RAPIDMINER. Esta aplicación se encuentra actualmente en su versión5.2 y permite crear procesos para el análisis de datos mediante el encadenamiento de operadores a través de una interfaz grafica sencilla.



















ANTECEDENTES

Actualmente en la Universidad no se han elaborado investigaciones concretas para el estudio de esta herramienta. Sin embargo los profesores encargados de impartir la clase de Inteligencia Artificial entreellos la Profesora Virginia Herrera se han dado cuenta de los aportes que puede brindar dicha herramienta al aprendizaje de esta materia, razón por la cual han tratado de motivar a los alumnos de años superiores a que trabajen con la aplicación y descubran que algoritmos estudiados en clase implementa la misma.




















JUSTIFICACIÓN

Decidimos abordar este temainvestigativo primero porque es requisito del curso y segundo porque el conocimiento de lo que puede hacer esta herramienta así como los aportes brindados al aprendizaje de la materia de Inteligencia Artificial son bastante limitados. A su vez este trabajo podría servir de referencia en futuras investigaciones.


















OBJETIVO GENERAL

Comprender elfuncionamiento de la herramienta RAPIDMINER 5.2 mediante un análisis de sus módulos para poder facilitar su estudio en clases.



OBJETIVOS ESPECÍFICOS

 Describir los operadores de aprendizaje que implementa esta herramienta.

 Analizar aquellos módulos que utilizan técnicas de aprendizaje.








MARCO TEÓRICO

I. DESCRIPCIÓN GENERAL
RapidMiner es una aplicación diseñada para elaprendizaje automático y la creación de procesos de minería de datos, para ello incorpora un sin número de funciones llamadas operadores modulares que pueden ser anidadas para dar solución a casi cualquier problema de aprendizaje.

II. RAPIDMINER (VERSIÓN 5.2)

A. CARACTERÍSTICAS:


 Desarrollado en Java.
 Multiplataforma.
 Representación interna de los procesos de análisis de datos enficheros XML.
 Permite el desarrollo de programas a través de un lenguaje de script.
 Puede usarse de diversas maneras:
 A través de un GUI.
 En línea de comandos.
 En batch (lotes).
 Desde otros programas a través de llamadas a sus bibliotecas.
 Extensible.
 Incluye gráficos y herramientas de visualización de datos.
 Dispone de un módulo de integración con R.


B. VENTAJAS:Entre sus principales ventajas tenemos las siguientes:

1. Rápida creación de prototipos(modelos): El tiempo entre el primer análisis exploratorio y la solución final lista a ser implementada es relativamente corto.

2. Inteligencia de Negocio: Soluciones empresariales tales como OLAP, ETL, Modelado Predictivo y Reportes se encuentran encapsulados en una única herramienta.

3. Conexionesfáciles: Incorpora conectores para las bases de datos más comunes tales como: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Ingres, Sybase, ODBC entre otras. Además puede trabajar sobre datos no estructurados (Documentos de texto).

4. Sistema Modular: Es altamente flexible y expandible.

5. Precio justo: Alta calidad y bajo costo de licencia (Versión Enterprise) en comparación con otros...